Главное меню » Инфраструктура с открытым исходным кодом

Инфраструктура с открытым исходным кодом

В современном мире искусственного интеллекта (ИИ) решения с открытым исходным кодом играют ключевую роль в развитии технологий и обеспечении доступности передовых инструментов для разработчиков и исследователей. На данной странице представлены ведущие компании, специализирующиеся на предоставлении инфраструктурных решений для ИИ с открытым исходным кодом.

H2O.ai: Платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, позволяющая программистам внедрять алгоритмы для различных вариантов использования. Пользователи могут создавать прогнозные модели или получать доступ к обширной аналитике внутри полного пакета для создания отчетов или улучшения внутренней организации.

TensorFlow: Одна из наиболее популярных библиотек с открытым исходным кодом для создания и развертывания моделей машинного обучения. Предоставляет широкий спектр инструментов и ресурсов для разработки ИИ-приложений.

PyTorch: Программное обеспечение для глубокого обучения с открытым исходным кодом, широко используемое для создания ИИ-приложений. Обеспечивает гибкость и скорость разработки моделей машинного обучения.

Сотрудничество с этими компаниями позволяет организациям эффективно внедрять и использовать передовые ИИ-решения, адаптированные к специфическим потребностям бизнеса, способствуя цифровой трансформации и укреплению конкурентных преимуществ.

Инфраструктура с открытым исходным кодом

Фреймворки, инструменты и библиотеки искусственного интеллекта

Модели и архитектуры искусственного интеллекта

Сотрудничество

Управление данными

Коммерческие исследования ИИ

Инфраструктура

Логирование и мониторинг

Открытый исходный код - Оркестровка

Инфра с открытым исходным кодом - Поиск

Инфра с открытым исходным кодом - Визуализации

Запросы/потоки данных

Потоковая передача и обмен сообщениями

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Мы будем считать, что вы согласны с этим, но при желании вы можете отказаться. Принять Подробнее