Компания Google опубликовала официальную документацию, объясняющую особенность поведения, которая давно раздражает пользователей Android: системное приложение, отвечающее за запуск ИИ-моделей на устройстве, в процессе фоновых обновлений может временно увеличиваться в размере на несколько гигабайт.
Защитный механизм, а не ошибка
Android AICore — системная служба, запускающая Gemini Nano локально на устройствах с Android 14 и выше, — порой демонстрирует резкие скачки в потреблении хранилища. Как сообщил 9to5 Google 2 мая, Google теперь подробно объяснила причину этого в справочной статье.x
При появлении новой версии Gemini Nano AICore «временно хранит обе версии модели — старую и новую — в течение до 3 дней», говорится в документации Google. Такой подход с двойным хранением является защитным механизмом: если в новой модели возникнет ошибка, устройство сможет мгновенно откатиться к предыдущей версии «вместо повторной загрузки нескольких гигабайт данных». Как только система подтверждает стабильность обновления, дополнительное хранилище освобождается автоматически.
Это объяснение появилось после нескольких месяцев жалоб пользователей. В марте один из пользователей Reddit сообщил, что AICore занял 11,5 ГБ на его устройстве Pixel, а в феврале издание Android Police отметило, что отключение приложения и удаление его обновлений освобождало около 7 ГБ памяти — более 5% от объёма 128-гигабайтного телефона.
Что на самом деле делает AICore
Документация Google перечисляет функции на устройстве, работающие на базе Gemini Nano через AICore: расширенная проверка правописания, автоматическое распознавание речи, обнаружение мошенничества, умные ответы в мессенджерах — например, в WhatsApp и KakaoTalk — через Gboard, суммаризация аудио и перевод. Вся обработка происходит локально: данные никогда не отправляются в облако, а функции работают в офлайн-режиме и в режиме полёта.
Для разработчиков AICore автоматически управляет распространением и обновлением моделей, берёт на себя аппаратное ускорение — и всё это без необходимости скачивать модели или поддерживать их в приложениях самостоятельно.
Компромисс с хранилищем как часть архитектуры
Временное дублирование крупных ИИ-моделей — распространённый инженерный подход, при котором краткосрочные затраты на хранилище оправдываются снижением рисков при обновлении и ускорением восстановления после неудачных релизов. Однако для пользователей с бюджетными устройствами и ограниченным объёмом памяти такой компромисс обходится значительно дороже. Google не сообщал, планирует ли компания предоставить пользователям возможность отказаться от периода хранения или вручную удалять старые версии моделей. Те, кто редко пользуется функциями ИИ на устройстве, по-прежнему могут отключить AICore и удалить его обновления через системные настройки, чтобы освободить место.
