Aporia
Это передовая платформа для наблюдения за процессом машинного обучения (ML), которая обеспечивает централизованное наблюдение за состоянием и производительностью моделей в режиме реального времени.
. Она предназначена для мониторинга ML-моделей на одной комплексной панели, обеспечивающей оптимальную производительность.
Ключевые особенности
Панели мониторинга ML Observability Dashboards
: Обеспечивает централизованный просмотр состояния и производительности модели в режиме реального времени.
Explainability
: Позволяет понять логику, лежащую в основе предсказаний ваших моделей.
Анализ коренных причин (Root Cause Analysis)
: Помогает выявить закономерности, новые возможности, визуализировать неструктурированные данные и точно определить первопричину.
Мониторинг ML (ML Monitoring)
: Обнаруживает смещения, предвзятость и проблемы с целостностью данных.
Оповещения в режиме реального времени (Live Alerts)
: Отправляет оповещения в режиме реального времени в Slack/MS Teams о любых отклонениях, смещениях или проблемах с целостностью данных.
Поддержка больших данных (Big-Data)
: Подключается непосредственно к вашему озеру данных – Redshift, S3, Athena, Databricks, Snowflake и BigQuery – без дублирования данных.
Персонализация
: Позволяет настраивать приборные панели для отслеживания тенденций в выводах, поведения данных и производительности.
Примеры использования
Платформа может быть использована в различных областях применения ML, таких как:
рекомендательные системы
Пожизненная ценность клиента (LTV)
Динамическое ценообразование
Прогнозирование спроса
Прогнозирование оттока
Обнаружение мошенничества
Кредитный риск
Обработка естественного языка (NLP)
Общие сценарии использования ИИ, такие как чат-боты, виртуальные помощники, пишущие компаньоны, расширение возможностей сотрудников, ответственный ИИ, честность, справедливость, соответствие и безопасность.
