Azure Machine Learning
это служба ИИ корпоративного уровня, которая позволяет ученым, изучающим данные, и разработчикам эффективно создавать, развертывать и управлять высококачественными моделями машинного обучения. Он ускоряет время получения выгоды за счет особого внимания к ведущим в отрасли операциям машинного обучения (MLOps), совместимости с открытым исходным кодом и интегрированным инструментам. Эта надежная платформа для обучения ИИ предназначена для поддержки ответственных приложений ИИ в машинном обучении.
Ключевые особенности:
Ускорение времени получения выгоды:
Azure Machine Learning позволяет строить модели машинного обучения, используя мощную инфраструктуру ИИ и оркестрируя рабочие процессы ИИ с помощью Prompt Flow, что ускоряет процесс.
Сотрудничество и MLOps:
Платформа поддерживает быстрое развертывание, управление и обмен моделями машинного обучения для беспрепятственного сотрудничества в рабочих пространствах. Это упрощает процессы MLOps.
Разработка с уверенностью:
Azure Machine Learning включает встроенные меры управления, безопасности и соответствия нормативным требованиям для обеспечения безопасных и надежных операций машинного обучения.
Ответственный ИИ:
Этот инструмент способствует развитию ответственной практики ИИ, помогая разрабатывать объяснимые модели с использованием решений, основанных на данных, для обеспечения прозрачности и подотчетности.
Поддержка сквозного жизненного цикла машинного обучения:
Подготовка данных:
Этот этап включает маркировку данных, подготовку данных и управление набором данных для исследования и анализа данных.
Построение и обучение моделей ИИ и ОД:
Azure Machine Learning поддерживает создание и обучение моделей, обеспечивая совместимость с такими фреймворками с открытым исходным кодом, как PyTorch и TensorFlow. Оно позволяет выполнять глубокое обучение и включает такие функции, как автоматизация табличных, текстовых и графических данных.
Валидация и развертывание:
Платформа облегчает проверку и развертывание моделей и предлагает возможности MLOps для управления собственными моделями. Она также обеспечивает безопасность, ответственный ИИ и мониторинг развернутых моделей.
Azure Machine Learning для генеративного ИИ:
Этот инструмент упрощает разработку, оценку и развертывание приложений на основе больших языковых моделей с помощью оперативного потока. Он упрощает весь жизненный цикл больших языковых моделей и управление моделями с помощью собственных возможностей MLOps. Платформа поддерживает использование гибких инструментов и фреймворков и обеспечивает производительность мирового класса для крупномасштабных операций ИИ.
Преимущества:
Ускоренная разработка моделей позволяет сократить время получения выгоды.
Совместная работа и оптимизация управления моделями с помощью MLOps.
Создание решений корпоративного уровня на гибридной платформе.
Использование ответственных методов ИИ на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения.
Развивайте свои навыки машинного обучения с помощью Azure:
Azure предоставляет ресурсы и практические учебные пособия для изучения машинного обучения. Приняв участие в 30-дневном учебном курсе, пользователи смогут усовершенствовать свои навыки машинного обучения и подготовиться к сертификации Azure Data Scientist Associate.
Истории успеха клиентов:
Airbus:
Airbus объединила 150 источников данных для оптимизации производства самолетов с помощью Azure Machine Learning.
Intuit:
Intuit в 10 раз увеличила в масштабах всей компании объем использования данных, основанных на анализе, с помощью Azure Machine Learning.
