Конформер-2
это передовая модель искусственного интеллекта, специально разработанная для автоматического распознавания речи (ASR).
Опираясь на успех своего предшественника Conformer-1, эта усовершенствованная модель была обучена на обширном наборе данных из 1,1 миллиона часов английского аудио, что позволило добиться значительных улучшений в различных аспектах распознавания речи.
Области внимания.
: Основной целью Conformer-2 является улучшение распознавания правильных существительных, буквенно-цифровой информации и устойчивости к шуму. Сосредоточившись на этих критических областях, модель значительно улучшает свои возможности по точной транскрипции устной речи.
Законы масштабирования и обучающие данные
: При разработке Conformer-2 использовались законы масштабирования, предложенные в работе DeepMind «Chinchilla». Понимая важность достаточного количества обучающих данных для больших языковых моделей, Conformer-2 использует 1,1 миллиона часов английских аудиоданных в процессе обучения.
Техника ансамблирования
: Одной из отличительных особенностей Conformer-2 является использование метода ансамбля моделей. Вместо того чтобы полагаться на предсказания одной модели учителя, Conformer-2 генерирует метки от нескольких сильных учителей. Такая техника ансамблирования уменьшает дисперсию и повышает производительность модели при работе с ранее неизвестными данными во время обучения.
Улучшенная скорость и обработка
: Несмотря на увеличение размера модели, Conformer-2 демонстрирует лучшие показатели скорости по сравнению с Conformer-1. Инфраструктура обслуживания была тщательно оптимизирована, что привело к увеличению времени обработки. Conformer-2 достигает сокращения относительной продолжительности обработки на 55 % для всех длительностей аудиофайлов.
Производительность в реальном мире
: В реальных приложениях Conformer-2 демонстрирует значительное улучшение различных показателей, ориентированных на пользователя. В частности, он на 31,7 % улучшает качество буквенно-цифровых символов, на 6,8 % — частоту ошибок в именах существительных и на 12,0 % — устойчивость к шуму. Эти улучшения объясняются как обширными обучающими данными, так и использованием ансамбля моделей.
Идеально подходит для конвейеров искусственного интеллекта
: Модель Conformer-2 оказывается бесценным компонентом для конвейеров ИИ, ориентированных на генеративные приложения ИИ, использующие разговорные данные. Ее замечательные возможности транскрипции речи в текст делают ее ценным инструментом для создания точных транскрипций с исключительной точностью и надежностью.
0
