Энкорд
Это платформа данных, предназначенная для команд специалистов по компьютерному зрению, помогающая в разработке, развертывании и оценке приложений для предиктивного и генеративного зрения. Платформа оптимизирует рабочие процессы аннотирования и RLHF, отслеживает и оценивает производительность моделей, а также управляет и хранит данные.
Ключевые особенности
Аннотация
: Encord обеспечивает простой и мощный процесс аннотирования для ускорения маркировки данных. Он поддерживает различные типы аннотаций, включая обнаружение объектов, позиционирование скелета по ключевым точкам, аннотирование полилиний, сегментацию экземпляров, распознавание действий, классификацию кадров и полигонов.
Рабочие процессы
: Платформа позволяет создавать полностью настраиваемые автоматизированные конвейеры ML для повышения эффективности и качества работы специалистов по аннотированию.
Маркировка с помощью модели
: Эта функция позволяет ускорить маркировку с помощью автоматической маркировки, эффективно обучать глубокое обучение и настраивать базовые модели.
Метрики качества (Quality metrics)
: Encord предлагает основанные на данных данные о качестве меток и производительности аннотаторов, что позволяет оптимизировать эффективность работы и обеспечить совершенство модели.
Рабочие процессы активного обучения
: Встроенная платформа активного обучения позволяет избежать ошибок при маркировке, улучшить качество аннотации и быстрее диагностировать проблемы модели.
Интеграции
: Encord может быть интегрирован с безопасными облачными хранилищами, инструментами MLOps и многим другим с помощью специальных интеграций, которые легко встраиваются в ваши рабочие процессы.
Возможности API/SDK.
: Платформа совместной маркировки Энкорда поможет вам автоматизировать аннотирование с помощью искусственного интеллекта, построить конвейеры активного обучения и оптимизировать операции с данными.
Примеры использования
Encord используется в различных отраслях, таких как аэрокосмическая и оборонная промышленность, сельское хозяйство, компьютерное зрение, энергетика, здравоохранение и медицина, страхование, биологические науки и биотехнологии, логистика, производство, СМИ, игры и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, спорт, а также технологии и программное обеспечение.
