GLTR
это передовой инструмент, разработанный лабораторией искусственного интеллекта MIT-IBM Watson и HarvardNLP для обнаружения автоматически сгенерированного текста с помощью криминалистического анализа.
Он сосредоточен на анализе результатов языковой модели GPT-2 117M от OpenAI, что позволяет определить вероятность того, что текст был сгенерирован искусственно.
Ключевые особенности.
:
: Криминалистический анализ текста
: Обнаружение автоматически сгенерированного текста с помощью методов криминалистического анализа.
Визуальная индикация (Visual indication)
: Выделяйте слова в зависимости от вероятности того, что они были сгенерированы языковой моделью.
Гистограмма (Histogram insights)
: Анализ гистограмм для получения данных о генерации текста и распределении вероятностей.
Обнаружение поддельного текста
: Выявление сгенерированных компьютером текстов, таких как поддельные отзывы, комментарии или новостные статьи.
Примеры использования.
:
Обнаружение фальшивых отзывов: Выявление сгенерированного компьютером текста в отзывах для обеспечения их подлинности.
Анализ комментариев: Анализ комментариев для определения вероятности того, что они сгенерированы языковой моделью.
Проверка новостных статей: Обнаружение искусственно созданных новостных статей для предотвращения распространения дезинформации.
GLTR
позволяет пользователям анализировать текст и обнаруживать сгенерированный компьютером контент с помощью методов криминалистического анализа. Благодаря визуальному отображению и гистограмме GLTR
служит ценным инструментом для выявления поддельных текстов, сгенерированных большими языковыми моделями.