Трансформатор передачи текста в текст (T5)
это продукт Google Research, разработанный для изучения возможностей трансферного обучения. Это унифицированный трансформатор, предварительно обученный на большом корпусе текстов, который может быть использован для достижения современных результатов в различных задачах НЛП. Библиотека T5 служит кодом для воспроизведения экспериментов, описанных в статье проекта, а также может быть использована для разработки будущих моделей, предоставляя полезные модули для обучения и тонкой настройки моделей на смесях задач “текст-текст”.
Ключевые особенности:
t5.data:
Пакет для определения объектов Task, которые предоставляют tf.data.Datasets.
t5.evaluation:
Содержит метрики, которые будут использоваться во время оценки, и утилиты для применения этих метрик во время оценки.
t5.models:
Содержит фиксы для подключения T5-задач и смесей к реализации модели для обучения, оценки и вывода.
Использование:
Подготовка данных:
Поддерживаются задачи, TfdsTasks, TextLineTasks и TSV-файлы.
Установка:
Можно установить с помощью pip.
Настройка TPU на GCP:
Требуется настройка переменных, основанных на вашем проекте, зоне и GCS bucket.
Обучение, тонкая настройка, оценка, декодирование, экспорт:
Для этих операций предусмотрено несколько команд.
Использование GPU:
Поддерживает использование GPU.
Примеры использования:
Воспроизведение экспериментов:
Библиотека T5 может быть использована для воспроизведения экспериментов, описанных в статье проекта.
Разработка моделей:
Библиотека также может быть использована для разработки будущих моделей, предоставляя полезные модули для обучения и тонкой настройки моделей на смесях задач “текст-текст”.
Код T5 имеет открытый исходный код и доступен на GitHub под лицензией Apache-2.0.
