IBM SPSS Modeler
это ведущий инструмент визуальной обработки данных и машинного обучения, разработанный для того, чтобы помочь организациям сократить время получения выгоды за счет ускорения выполнения операционных задач для специалистов по обработке данных. Он широко используется для подготовки и обнаружения данных, предиктивной аналитики, управления и развертывания моделей, а также машинного обучения для монетизации активов данных.
Особенности
Автоматическая подготовка данных
: SPSS Modeler автоматически преобразует данные в оптимальный формат для наиболее точного прогнозного моделирования.
Простое развертывание моделей
: Сохраняйте и развертывайте модели из популярных фреймворков машинного обучения, таких как Scikit-learn, TensorFlow, и SPSS Modeler.
Мощный графический движок
: Графический движок SPSS Modeler воплощает в жизнь идеи с помощью интеллектуальных рекомендаций по построению графиков.
Потоки визуального анализа
: Ускорьте анализ данных несколькими щелчками мыши, чтобы выявить исправления, отсеять поля и вывести новые атрибуты.
Методы и алгоритмы машинного обучения
: Поддерживает деревья решений, нейронные сети, регрессионные модели и более сложные методы.
Поддержка технологий с открытым исходным кодом
: Расширяет и дополняет R, Python, Spark и Hadoop для продвинутой аналитики.
Примеры использования
Оптимизация логистики и предотвращение сбоев
: SPSS Modeler может предсказывать потенциальные проблемы с техническим обслуживанием или оптимизировать маршруты, сокращая подверженные ошибкам ручные процессы и производственные потери.
Создание новых предложений и инновационных бизнес-моделей
: Благодаря подготовке данных и алгоритмам машинного обучения SPSS Modeler помогает создавать новые предложения, повышать эффективность каналов и оптимизировать бизнес-процессы для повышения производительности команды.
