LMQL – это язык запросов, специально разработанный для больших языковых моделей (LLM), сочетающий подсказки на естественном языке с выразительностью языка Python. Он предоставляет такие возможности, как ограничения, отладка, поиск и поток управления.
для облегчения взаимодействия с LLM.
Ключевые особенности:
Ограничения:
Укажите условия, при которых генерируемый вывод должен соответствовать определенным критериям.
Отладка:
Анализируйте и понимайте, как LLM генерирует вывод, помогая в тонкой настройке и выявлении ошибок.
Извлечение:
Получите доступ к предварительно созданным подсказкам для решения общих задач, обеспечивая удобную отправную точку.
Поток управления:
Используйте операторы потока управления Python, чтобы получить больше контроля над процессом генерации.
Автоматическая генерация и проверка токенов:
Автоматически генерируйте необходимые маркеры и проверяйте созданную последовательность на основе заданных ограничений.
Поддержка произвольного кода Python:
Включите динамические подсказки и обработку текста с помощью кода Python.
Примеры использования:
Генерация естественного языка:
LMQL позволяет пользователям генерировать ответы на естественном языке из LLM с тонким контролем и ограничениями.
Настраиваемые разговорные агенты:
Пользователи могут создавать чатботоподобные взаимодействия с LLM, используя возможности LMQL по управлению и ограничениям.
Автоматизация задач:
LMQL можно использовать для автоматизации конкретных задач, таких как составление упаковочных списков, обобщение текста или простой поиск данных из онлайн-источников.
Расширенная обработка текста:
Поддержка произвольного кода Python в LMQL позволяет пользователям выполнять сложные задачи обработки текста в подсказке.
LMQL – это мощный язык запросов, разработанный для улучшения взаимодействия с LLM и предлагающий ряд функций, обеспечивающих контроль, гибкость и настройку.
