Самая простая и продуктивная программная среда для инженеров и ученых.

Стоимость:

Фримиум, $840 в год

Обновлено:

Возможности сервиса MATLAB:

MATLAB
это комплексная платформа для программирования и численных вычислений, используемая инженерами и учеными для решения различных задач, включая искусственный интеллект.
Она предназначена для облегчения анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей.
Ключевые особенности:

Профессионально построенный:
MATLAB предлагает широкий спектр профессионально разработанных и тщательно протестированных инструментальных пакетов, которые полностью документированы для удобства использования.
Интерактивные приложения:
Приложения MATLAB обеспечивают интуитивно понятный способ визуализации и экспериментирования с различными алгоритмами на основе ваших данных. Вы можете повторять эксперименты до достижения желаемых результатов и автоматически генерировать программы MATLAB для воспроизведения или автоматизации вашей работы.
Возможность масштабирования:
Вы можете масштабировать свои анализы для работы на кластерах, графических процессорах и в облачных средах с минимальными изменениями кода. MATLAB упрощает этот процесс, избавляя вас от необходимости переписывать код.
Широкие возможности:
Возможности MATLAB охватывают анализ данных, графику и визуализацию, программирование, разработку приложений, интеграцию с внешними языками, подключение оборудования, параллельные вычисления, а также развертывание веб-приложений и настольных систем.
MATLAB в облаке:
Вы можете запускать MATLAB в различных облачных средах, от MathWorks Cloud до публичных облаков, таких как AWS и Azure, что делает его гибким и доступным.

Приложения MATLAB:

Системы управления:
Проектирование, тестирование и внедрение систем управления.
Глубокое обучение:
Подготовка данных, проектирование, моделирование и развертывание глубоких нейронных сетей.
Обработка изображений и компьютерное зрение:
Получение, обработка и анализ изображений и видео для разработки алгоритмов.
Космические системы:
Разработка алгоритмов и систем для космических приложений.
Машинное обучение:
Обучение моделей, настройка параметров и их внедрение в производство или на периферии.
Предиктивное обслуживание:
Создание программного обеспечения для мониторинга состояния и предиктивного обслуживания.
Робототехника:
Преобразование концепций робототехники в автономные системы для реальных приложений.
Обработка сигналов:
Анализ сигналов и временных рядов, моделирование, проектирование и симуляция систем обработки сигналов.
Испытания и измерения:
Получение, анализ, исследование данных и автоматизация тестов.
Беспроводные коммуникации:
Проектирование, тестирование и проверка систем беспроводной связи.

Воплотите свои идеи в жизнь, перейдя от исследований к производству:

Развертывание в корпоративные приложения:
Код MATLAB готов к производству, что упрощает его интеграцию с корпоративными системами и источниками данных.
Работайте на встраиваемых устройствах:
Преобразуйте алгоритмы MATLAB в код на языках C/C++, HDL и CUDA для встраиваемых процессоров или FPGA/ASIC.
Интеграция с разработкой на основе моделей:
MATLAB легко взаимодействует с Simulink для проектирования на основе моделей, что полезно для многодоменного моделирования, генерации кода, тестирования и верификации встраиваемых систем.

MATLAB – это универсальная платформа, используемая в различных областях, позволяющая пользователям выводить свои идеи за рамки исследований и внедрять их в производство.

Оцените проект MATLAB

Если Вы уже воспользовались этим сервисом, поделитесь своими впечатлениями, оставьте свой отзыв и оценку. Исходя из Ваших оценок мы формируем рейтинг сервиса. Это помогает другим пользователям сделать правильный выбор в пользу качественных сервисов.

{{ reviewsTotal }}{{ options.labels.singularReviewCountLabel }}
{{ reviewsTotal }}{{ options.labels.pluralReviewCountLabel }}
{{ options.labels.newReviewButton }}
{{ userData.canReview.message }}

После обзора проекта MATLAB, посмотрите наши свежие обзоры других нейросетей:

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Мы будем считать, что вы согласны с этим, но при желании вы можете отказаться. Принять Подробнее