Главное меню » DeepSeek бросает вызов OpenAI: новая AI-модель Janus-Pro превосходит DALL-E 3

DeepSeek бросает вызов OpenAI: новая AI-модель Janus-Pro превосходит DALL-E 3

Janus-Pro: Китайская альтернатива DALL-E 3, меняющая правила игры в AI-графике

Administrator
0 комментариев 72 просм. 3 мин. на чтение

В мире AI-графики назревает новый виток конкуренции. DeepSeek, китайская AI-компания, представила семейство моделей Janus-Pro, которые, по заявлению разработчиков, превосходят DALL-E 3 и другие лидирующие решения. Это может существенно изменить баланс сил в AI-индустрии и ускорить технологическое развитие в области генерации изображений.

Janus-Pro – новая семейство AI-моделей

Новые модели Janus-Pro, доступные на платформе Hugging Face, варьируются по размеру от 1 до 7 миллиардов параметров. Параметры модели влияют на её вычислительную мощность и качество работы, а Janus-Pro-7B является самой мощной версией семейства.

Одним из ключевых преимуществ Janus-Pro является лицензия MIT, что позволяет использовать её в коммерческих проектах без ограничений.

Изображения, полученные с помощью моделей Janus Pro компании DeepSeek. Источники изображений: DeepSeek

Как Janus-Pro превосходит конкурентов?

DeepSeek утверждает, что Janus-Pro не только анализирует изображения, но и генерирует их на уровне или выше, чем DALL-E 3. Согласно тестам GenEval и DPG-Bench, самая мощная версия Janus-Pro-7B превосходит DALL-E 3, а также PixArt-alpha, Emu3-Gen и Stable Diffusion XL от Stability AI.

Ключевые особенности Janus-Pro:

Более реалистичные изображения – улучшенная детализация текстур и светотени.

Быстрее работает на менее мощных видеокартах – сниженные требования к вычислительным ресурсам.

Лучше понимает сложные запросы – более точная передача контекста в изображениях.

Гибкость использования – подходит как для профессионалов, так и для массового применения.

Хотя ранее сообщалось, что Janus-Pro поддерживает только разрешение 384 × 384 пикселей, это ошибка – модель способна обрабатывать более крупные изображения.

На изображении ниже сравнение Janus-Pro и конкурентов по основным метрикам. Видно, что модель превосходит другие решения по нескольким критериям.

Новые модели Janus Pro от DeepSeek в сравнении с конкурентами. Источники изображений: DeepSeek

Технологическая основа Janus-Pro

DeepSeek описывает Janus-Pro как «новую авторегрессионную архитектуру», но что это означает?

📌 Простое объяснение:
В отличие от некоторых конкурентов, Janus-Pro создаёт изображение постепенно, пиксель за пикселем, что позволяет лучше учитывать контекст и передавать сложные визуальные сцены. Это снижает артефакты и делает генерацию более точной.

Китайская AI-лаборатория бросает вызов США

DeepSeek финансируется китайской инвестиционной фирмой High-Flyer Capital Management и стремительно набирает популярность. Недавно её AI-чатбот возглавил рейтинги Apple App Store, что вызвало беспокойство среди западных аналитиков.

🛑 Ключевые вопросы:

  • Сможет ли США сохранить лидерство в AI-разработках?
  • Будет ли DeepSeek прямым конкурентом OpenAI и Stability AI?
  • Как повлияет рост китайских AI-компаний на рынок AI-чипов?

Будущее и влияние Janus-Pro

DeepSeek показала, что Китай не только догоняет, но и опережает западные AI-компании в некоторых областях. Теперь OpenAI и другие игроки вынуждены ускорять инновации, чтобы не отстать в гонке AI-генерации.

📌 Ожидаемые тренды: 🔹 Рост числа AI-моделей с открытым кодом и гибкими лицензиями. 🔹 Падение стоимости AI-генерации изображений. 🔹 Усиление конкуренции между США и Китаем в AI-индустрии.

Заключение

Семейство моделей Janus-Pro от DeepSeek стало серьёзным вызовом для OpenAI и других разработчиков AI-генерации изображений. Прорывные технологии и открытая лицензия делают Janus-Pro привлекательным инструментом как для профессионалов, так и для коммерческих разработок. В ближайшие месяцы будет интересно наблюдать за ответными шагами OpenAI и Stability AI.

 

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Мы будем считать, что вы согласны с этим, но при желании вы можете отказаться. Принять Подробнее