Аравинд Шринивас (Aravind Srinivas) возглавляет Perplexity, сервис, который отвечает на вопросы с помощью искусственного интеллекта и показывает источники ответа. Его история интересна не только соперничеством с привычными поисковиками. Она показывает, как исследователь машинного обучения превратил научную идею о проверяемом ответе в массовый продукт и столкнулся с вопросом, без которого такой продукт не может развиваться: кому принадлежит содержание открытого интернета.
Биография
Шринивас вырос в Ченнаи на юге Индии. В интервью WIRED он рассказывал, что ещё до собственной компании внимательно следил за Google и её руководителем Сундаром Пичаи, который вырос в том же городе. Но интерес к поиску появился у него не сразу. Сначала его занимали вопросы о том, как машина учится распознавать закономерности и принимать решения.
В разговоре с инвестором NEA Шринивас вспоминал домашние тома Britannica. До появления интернета дома он искал ответы в энциклопедии, а позднее проводил время в Википедии, переходя от одной темы к другой. Эта привычка важна для понимания Perplexity: предприниматель хотел сделать продолжение такого исследования удобнее, сохранив возможность увидеть, откуда взялись сведения.
В Индийском технологическом институте Мадраса (IIT Madras) Шринивас изучал электротехнику. По материалу инженерной школы Калифорнийского университета в Беркли, именно там он заинтересовался ИИ и участвовал в проекте, где алгоритм учили играть в Pong и Breakout. Это пример обучения с подкреплением: система пробует действия и получает сигнал о результате, постепенно улучшая стратегию. Позднее Шринивас изучал, как переносить знания между задачами и как разбивать сложное решение на более простые шаги.
После первых исследований он стажировался в Монреальском институте алгоритмов обучения, где познакомился с работами Йошуа Бенджио. Затем поступил в докторантуру Калифорнийского университета в Беркли. Научным руководителем стал Питер Аббил (Pieter Abbeel). В диссертации, защищённой в 2021 году, Шринивас исследовал обучение представлений для компьютерного зрения и управления. Проще говоря, его интересовало, как система может извлекать полезные признаки из изображений и применять их при решении новых задач.
Учёба не ограничилась университетской лабораторией. После первого года в Беркли Джон Шульман пригласил Шриниваса на летнюю стажировку в OpenAI. Позже он работал в DeepMind и Google, а после получения докторской степени вернулся в OpenAI уже как исследователь. Такая последовательность дала ему опыт в нескольких лабораториях, но, по собственным словам в интервью Беркли, он также хотел попробовать предпринимательство: превратить техническую идею в инструмент, которым люди пользуются каждый день.
Карьера и достижения
В 2022 году Шринивас основал Perplexity вместе с Денисом Ярацем (Denis Yarats), Джонни Хо (Johnny Ho) и Энди Конвински (Andy Konwinski). WIRED описывает, что команда сначала экспериментировала с переводом обычных запросов на язык баз данных SQL. Этот путь оказался слишком узким для общей поисковой задачи. Основатели переключились на сочетание веб-поиска и больших языковых моделей, которые умеют формулировать связный ответ.
Отличие Perplexity заключалось в форме результата. Пользователь задаёт вопрос обычным языком, получает краткое объяснение и видит ссылки на использованные страницы. Затем он может уточнить вопрос в той же беседе. Шринивас объяснял Беркли, что ориентировался на научную работу: утверждения в ней сопровождаются ссылками. Это не гарантирует истинность каждого ответа, зато даёт человеку точку, с которой можно начать проверку. Подробнее о возможностях сервиса рассказывает обзор Perplexity на AIOMNITECH.
Подход команды вырос из исследовательского опыта Шриниваса, хотя сам сервис не является прямым продолжением его диссертации. В научной работе он занимался компьютерным зрением и обучением представлений, а в Perplexity решал прикладную задачу доступа к информации. Общим осталось внимание к тому, насколько полезный результат получается из большого массива данных и можно ли понять основания ответа. В интервью Associated Press он говорил, что компания использует в том числе модели других разработчиков и настраивает их для работы с найденными материалами. Поэтому приписывать ему создание каждой языковой модели, доступной в Perplexity, было бы неверно.
С 2024 года компания расширяла продукт за пределы простого ответа на вопрос. Она развивала версии для организаций и издателей, а в 2025 году представила браузер Comet со встроенным помощником. Сообщение Perplexity от 2 октября 2025 года подтверждает, что после периода ограниченного доступа браузер стал доступен всем пользователям. Для Шриниваса это продолжение исходной идеи: помощь в поиске должна сопровождать человека во время работы в интернете, а не заканчиваться на странице результатов.
К октябрю 2025 года, согласно репортажу школы бизнеса Беркли, Perplexity обрабатывала более 300 миллионов запросов в неделю. Это число относится к конкретному моменту и не описывает нынешнюю аудиторию. Показатель важен как свидетельство того, что предложенный формат вышел далеко за рамки лабораторного эксперимента. При этом объём запросов сам по себе ничего не говорит о точности отдельных ответов или устойчивости бизнес-модели.
Семья, привычки и интерес к знаниям
В интервью Никхилу Каматху в марте 2025 года Шринивас рассказывал, что его мать работала на государственной службе, а отец был бухгалтером. Он назвал себя первым инженером в большой семье. По его словам, мать помогала ему сохранять дисциплину во время подготовки к поступлению в IIT Madras. Эти воспоминания позволяют понять, почему путь в технический институт имел для него личное значение. Фрагменты беседы приводит индийское издание Mint.
В том же разговоре он упоминал поддержку супруги. По словам Шриниваса, руководителю компании нужен человек, с которым можно обсуждать сомнения вне работы и который помогает не терять связь с реальностью после успехов. Это редкий публичный фрагмент его рассказа о семейной жизни. Здесь важнее его собственная мысль о поддержке, чем попытка превратить близких в действующих лиц истории компании.
Любовь к энциклопедиям помогает увидеть ещё одну черту. Шриниваса интересовали не только сложные алгоритмы, но и сам процесс поиска нового. В интервью NEA он говорил, что в детстве мог назвать столицы всех стран и проводил часы за чтением справочников. Позднее знакомство с Википедией добавило к этому привычку переходить по связанным темам. Отсюда понятна его ставка на цепочку уточняющих вопросов: хороший ответ должен помогать сформулировать следующий.
Интересные факты
- Первый университетский проект по ИИ был связан с играми Atari, а не с поиском в интернете. Работа над Pong и Breakout привела Шриниваса к обучению с подкреплением.
- Его диссертация состоит из исследований на стыке компьютерного зрения и обучения с подкреплением. Среди тем была архитектура Bottleneck Transformers для распознавания изображений.
- Во время стажировки в DeepMind Шринивас перечитывал книгу In the Plex о ранней истории Google. Об этом он рассказывал WIRED.
- Идея будущей Perplexity начиналась с запросов к базам данных на естественном языке. Команда сменила направление, когда поняла, что пользователям нужен более широкий поиск.
- Шринивас говорил студентам Беркли, что обычно обсуждает финансирование по записке и ответам на вопросы вместо классической презентации для инвесторов.
- Журнал TIME включил его в список TIME100 AI 2024. Профиль был посвящён не только росту Perplexity, но и спору вокруг использования журналистских материалов.
Современное положение
По состоянию на сентябрь 2026 года Шринивас остаётся генеральным директором и сооснователем Perplexity. Это подтверждает страница его выступления на конференции HubSpot в сентябре 2026 года. Роль руководителя теперь связана с несколькими направлениями: ответами с источниками, браузером Comet, инструментами для работы с информацией и отношениями с создателями контента.
В выступлении в Беркли осенью 2025 года он описывал управление компанией через вопросы пользователей. По репортажу Haas School of Business, Шринивас читает отзывы о продукте и считает непрерывные исправления частью работы. Это практичный взгляд для быстро меняющегося рынка, но он несёт и риск: ранний выпуск функции может выявить ошибки уже после того, как ею воспользовались люди. История Perplexity показывает обе стороны такого темпа.
Компания одновременно пытается расширить привычный смысл поиска. В обычном поисковике человек получает ссылки и самостоятельно собирает ответ. В Perplexity система берёт часть этой работы на себя; в Comet она может сопровождать дальнейшие действия в браузере. Пользователю это экономит время, но повышает цену ошибки и значение проверяемых источников. Чем больше действий доверено помощнику, тем яснее должны быть его основания и границы полномочий.
Вклад в развитие индустрии искусственного интеллекта
Вклад Шриниваса нельзя свести к изобретению модели или отдельного алгоритма. Он помог сделать поиск с ответом и видимыми источниками самостоятельной категорией потребительского ИИ-продукта. Perplexity показала, что между списком ссылок и чат-ботом без ссылок есть третий формат: беседа, в которой можно проверить исходные материалы. Это влияние на дизайн продукта, а не доказательство того, что сервис первым создал каждый его технический компонент.
За удобством скрывается сложная зависимость от открытой сети. Чтобы отвечать, система обращается к материалам, которые подготовили другие люди и редакции. В 2024 году Forbes обвинил Perplexity в использовании своего расследования без достаточного указания источника. Associated Press отдельно обнаружило в одной функции сервиса вымышленные цитаты реальных людей. Шринивас оспаривал обвинение в присвоении контента, но признал, что Forbes хотел более заметного указания источника и что команда изменила отображение ссылок. Эти эпизоды напоминают: наличие ссылок не отменяет ошибок модели и не решает автоматически вопрос об оплате чужого труда.
Позднее Perplexity предложила издателям механизмы участия в доходах. TIME в профиле Шриниваса описал пилотную программу и прямо отметил неопределённость: сможет ли новый доход заменить потери от снижения переходов на сайты. Компания затем запустила Comet Plus, где выплаты учитывают посещения, цитирования и действия помощника. Об этой схеме сообщал Axios в августе 2025 года. Программы показывают попытку ответить на претензии издателей, но их существование само по себе не доказывает, что конфликт интересов разрешён.
Для всей индустрии спор важен шире одного стартапа. ИИ-поиск полезен тогда, когда люди продолжают создавать и публиковать качественные сведения, на которые можно сослаться. Если новый интерфейс отбирает внимание, а создатели информации не получают достаточной отдачи, основа такого поиска ослабевает. Шринивас оказался среди тех, кому приходится искать ответ на этот вопрос одновременно как разработчику продукта и руководителю бизнеса.
Самая известная цитата
В интервью инженерной школе Беркли, опубликованном 10 марта 2025 года, Шринивас сформулировал цель Perplexity так:
“Our broader vision is to make the planet smarter. After just 30 seconds on Perplexity, you should learn something.”
«Наша более широкая цель состоит в том, чтобы сделать людей во всём мире умнее. Даже за 30 секунд в Perplexity человек должен узнать что-то новое». Источник.
Эта фраза хорошо объясняет продуктовую логику Шриниваса. Он предлагает оценивать поиск по тому, понял ли человек больше после короткого взаимодействия. Вместе с тем быстрый ответ остаётся началом исследования, а не его завершением. Читателю нужно открывать источники, особенно когда ошибка может повлиять на работу, здоровье или деньги.
Заключение
Путь Шриниваса прошёл от экспериментов с игровыми алгоритмами и исследований компьютерного зрения до руководства компанией, которая меняет привычный способ искать сведения. Его главное предпринимательское решение состояло в том, чтобы поставить проверяемый ответ в центр интерфейса. Так научная привычка ссылаться на источники стала массовой функцией.
Дальнейшую оценку этой работы определит не скорость роста сама по себе. Важны качество ответов, исправление ошибок и отношения с теми, чьи материалы делают ответы возможными. В этих вопросах и проходит проверка идеи, которую Шринивас превратил в Perplexity.
Источники
- Marni Ellery. Berkeley alum wants to ‘make the planet smarter’. Berkeley Engineering, 10 марта 2025 года.
- Representation Learning for Perception and Control. Диссертация Аравинда Шриниваса, Калифорнийский университет в Беркли, 13 августа 2021 года.
- Lauren Goode. Perplexity’s Founder Was Inspired by Sundar Pichai. Now They’re Competing to Reinvent Search. WIRED, 21 марта 2024 года.
- How Perplexity is revolutionizing the way people find information. Интервью Шриниваса, NEA, 4 ноября 2024 года.
- Matt O’Brien, Sarah Parvini. AI startup Perplexity wants to upend search business. Associated Press, 14 июня 2024 года.
- Stella Kotik. Perplexity AI CEO Aravind Srinivas on why he ditched pitch decks. Haas News, 21 октября 2025 года.
- Беседа Шриниваса с Никхилом Каматхом: фрагмент о семье. Mint, 26 марта 2025 года.
- Aravind Srinivas. TIME100 AI, 5 сентября 2024 года.
- Comet now available for everyone. Perplexity, 2 октября 2025 года.
- Perplexity says it will give publishers 80% cut of new subscription product’s revenue. Axios, 26 августа 2025 года.
- Curiosity at Work: Aravind Srinivas. HubSpot, сентябрь 2026 года.
Фото обложки: Kimberly White/Getty Images for TechCrunch, CC BY 2.0. Портрет обрезан, фон заменён, добавлены оформление и подписи.
