Чтобы понять, как искусственный интеллект преобразует мир, нужно понять что такое ИИ в первую очередь. К сожалению, нет точного и общепринятого описания того, что это такое. Кроме того, когда вы пытаетесь найти определение в Интернете, вы получаете десятки вариантов из разных источников.
ИИ-это набор технологических инструментов и алгоритмов, которые дают нам прогнозы, рекомендации и решения по изменению цифровых и реальных сред, основанных на различных данных.
Предполагается, что искусственный интеллект должен выполнять задачи, которые изначально считались преимущественно выполняемыми людьми.
Чтобы дать вам определения понятий ML и DL, давайте проведем следующее различие между тем, как люди и машины различают два объекта. Не вдаваясь в подробности о том, как работает ваш мозг, вы, как человек, можете легко и быстро отделить вещи друг от друга. Но как машины могут это сделать? Как они могут различать две вещи? Они делают это с помощью ML и DL.
Машинное обучение-это подполе ИИ, которое помогает системам учиться самостоятельно без явного участия человека. ML использует различные алгоритмы, которые используют данные, чтобы выяснить, как улучшить, сделать прогнозы и описать данные.
Глубокое обучение-это подмножество ИИ и метода ML, который основан на концепции искусственных нейронных сетей. Такие сети помогают машинам учиться на данных, особенно на неструктурированных данных. Он в основном используется в компьютерном зрении, распознавании изображений и речи.
Примеры искусственного интеллекта в реальном мире
Воздействие искусственного интеллекта не только заметно, но и ощутимо. Достаньте свой Android-телефон и скажите: “Ok, Google.” Как только вы это произнесете, вы услышите приятный женский голос. Это искусственный интеллект в его проявлении в виде виртуальных помощников, или, как иногда еще называют чат-ботов. Однако следует отметить, что некоторые компании и люди по-прежнему предпочитают различать чат-ботов и виртуальных помощников.
Многие крупные компании предлагают свои собственные помощники по искусственному интеллекту: Microsoft использует Cortana, Samsung Electronics использует Bixby, Amazon имеет Alexa, Apple предлагает Siri, а Google имеет Google assistant, соответственно. Эти ИИ могут понимать человеческие команды и реагировать соответствующим образом. Например, Siri может включить музыку у вас дома, или Google Assistant может ввести сообщение для вашего друга по вашему запросу, а Alexa может открыть приложение Uber. Но ИИ в вашем смартфоне сможет выйти далеко за рамки этого.
Виртуальные помощники – примеры искусственного интеллекта в повседневной жизни
Наверное, многие из вас видели видео, где генеральный директор Google Сундар Пичаи представил в 2018 году Google Duplex, апгрейд Google Assistant, способный понимать контекст. Презентация была занимательной и в то же время несколько сверхъестественной. В первой части презентации Google Duplex ИИ договаривался о встрече в салоне красоты по телефону, и дама с другой стороны ничего не подозревала. Она не понимала, что разговаривает не с человеком. Google Duplex был настолько убедителен, что едва ли можно было отличить реального человека от искусственного интеллекта. Это выглядело так, как будто два человека вели обычный разговор.
Влияние искусственного интеллекта на общество
Искусственный интеллект все еще далек от футуристического образа, который вы могли бы иметь в своем уме — летающие автомобили или роботы ИИ, как в Ex Machina, которые легко могут сойти за людей. Тем не менее, многие люди и компании возлагают большие надежды на влияние искусственного интеллекта на общество в будущем. Одним из таких ожиданий является значительный прорыв в области открытия лекарств.
Многие считают, что ИИ можно использовать для открытия новых лекарств. Действительно, искусственный интеллект может стать идеальным решением для многих научно-исследовательских центров, которые ищут совершенно новые лекарства. Ученые должны быть в совершенстве осведомлены о том, как свойства молекулы могут быть затронуты ее структурой. Затем они должны выяснить, какие компоненты могут сделать действительно хорошее и эффективное лекарство. К сожалению, такие химические попытки заканчиваются дорогостоящим провалом, потому что существует так много возможных вариантов, что совершенно невозможно проверить их все.
