Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для распределенного глубокого обучения коммерческого уровня. Однако важно отметить, что CNTK больше активно не разрабатывается. Последним крупным релизом стал CNTK 2.7.
Особенности
CNTK описывает нейронные сети как серию вычислительных шагов с помощью направленного графа.
Он позволяет пользователям легко реализовывать и комбинировать популярные типы моделей, такие как ДНС с прямой передачей, сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNNs/LSTMs).
Он реализует стохастический градиентный спуск (SGD, error backpropagation) с автоматическим дифференцированием и распараллеливанием на нескольких GPU и серверах.
CNTK может быть включен в качестве библиотеки в ваши программы на Python, C# или C++ или использоваться как самостоятельный инструмент машинного обучения с помощью языка описания моделей (BrainScript).
Он поддерживает 64-битные операционные системы Linux или 64-битные операционные системы Windows.
Это один из первых наборов инструментов глубокого обучения, поддерживающий формат Open Neural Network Exchange ONNX – совместное представление моделей с открытым исходным кодом для совместимости фреймворков и совместной оптимизации.
Примеры использования
CNTK можно использовать в качестве библиотеки в программах на Python, C# или C++. Он также может использоваться как самостоятельный инструмент машинного обучения с помощью языка описания моделей BrainScript. Кроме того, функциональность оценки моделей CNTK можно использовать в программах на Java.
Ценообразование
Для использования 1-битного стохастического градиентного спуска (1-битного SGD) в CNTK не требуется отдельной лицензии; 1-битный SGD доступен по лицензии, представленной на GitHub.
Совместимость
CNTK поддерживает 64-битные операционные системы Linux или 64-битные операционные системы Windows. Его можно установить, выбрав предварительно скомпилированные бинарные пакеты или скомпилировав инструментарий из исходных текстов, предоставленных на GitHub.
Поддержка ONNX
CNTK – один из первых наборов инструментов глубокого обучения, поддерживающий формат Open Neural Network Exchange ONNX. Последний выпуск CNTK поддерживает ONNX v1.0.
