Сегодня компания OpenAI объявила о выпуске возможности тонкой настройки модели большого языка GPT-3.5 Turbo. Это обновление позволяет разработчикам привносить свои специфические данные и настраивать модель под конкретные случаи использования, способствуя созданию уникального опыта для пользователей.
Суть обновления сводится к настройке. Тонкая настройка дает разработчикам возможность адаптировать GPT-3.5 Turbo к конкретным условиям использования. Теперь разработчики могут оптимизировать модель для получения результатов, лучше подходящих для решения конкретных задач, и запускать эти пользовательские модели в увеличенном масштабе.
Важно отметить, что, как и во всех других API, данные, передаваемые в API тонкой настройки, являются собственностью заказчика и не используются OpenAI или какой-либо другой организацией для обучения других моделей.
Предварительное тестирование показало, что доработанный GPT-3.5 Turbo может конкурировать или даже превосходить базовые модели GPT-4 в специализированных задачах. Кроме того, при настройке удалось сократить требуемую длину запроса до 90%, что позволило ускорить и удешевить вызов API.
В ходе частного бета-тестирования OpenAI часто встречались такие примеры использования тонкой настройки, как:
Улучшение следования инструкциям и контроля над выходными данными модели
надежное форматирование ответов для завершения кода или вызова API
Согласование тона и голоса модели с фирменным стилем компании.
OpenAI утверждает, что тонкая настройка с помощью GPT-3.5-Turbo позволяет обрабатывать 4 тыс. токенов, что вдвое больше, чем в предыдущих моделях с тонкой настройкой. Кроме того, сочетание с другими методами, такими как оперативная инженерия, может еще больше расширить возможности. Позже, в этом году, компания планирует предложить поддержку тонкой настройки с вызовом функций, а также тонкую настройку gpt-3.5-turbo-16k и GPT-4.
Процесс тонкой настройки включает в себя подготовку подходящих данных, их загрузку, а затем создание и контроль заданий на обучение. После завершения работы настроенная модель может быть непосредственно развернута и доступна через API OpenAI. Компания работает над созданием визуального интерфейса, который упростит отслеживание выполняемых заданий и позволит получать дополнительную информацию.
Приоритет безопасности остается для OpenAI первостепенным. Об этом свидетельствуют строгие меры, принимаемые в процессе тонкой настройки. Все данные, полученные в ходе тонкой настройки, проходят тщательную проверку с помощью OpenAI Moderation API и механизма модерации, поддерживающего GPT-4, для выявления и фильтрации небезопасного контента. Пользователи полностью владеют своими данными на протяжении всего процесса.
Цены на базовую модель и модель с тонкой настройкой GPT-3 следующие:
Этот запуск является важным шагом на пути OpenAI к созданию высоконастраиваемых систем искусственного интеллекта. Разблокировка тонкой настройки открывает разработчикам и компаниям путь к использованию возможностей GPT, адаптируя его к своим уникальным потребностям.
