Искусственный интеллект уже давно вдохновляет создателей фантастических антиутопий. Научно-популярные книги и фильмы предсказывают будущее, полное машин и роботов, способных на все, что только можно вообразить. В них ИИ обычно представляется как угроза для человека. Неудивительно, что это так широко воспринимается. Между тем антиутопические фантазии далеки от того, чем на самом деле является ИИ. Дэрил Кромер из исследовательской лаборатории Lenovo комментирует самые популярные мифы об искусственном интеллекте.
Заблуждение №1. Умные машины могут учиться сами
«ИИ обладает способностью блестяще видеть и понимать шаблоны, предсказывать будущее на основе шаблонов, глубоко понимать данные и оптимизировать. Но он не может себя запрограммировать»
Часто повторяемый миф состоит в том, чтобы приравнять искусственный интеллект к сознанию или мышлению.
«ИИ обладает способностью блестяще видеть и понимать шаблоны, предсказывать будущее на основе шаблонов, глубоко понимать данные и оптимизировать. Но он не может себя запрограммировать», — объясняет Дэрил Кромер из исследовательской лаборатории Lenovo.
ИИ состоит из двух основных элементов. Первый — это основной алгоритм, который создали разработчики. Он устроен так, что на основе набора обучающих данных учится распознавать объекты или ситуации, относящиеся к конкретному типу данных. Отсюда следует, что второй компонент — это именно тот набор данных, выбор которого решается создателями.
Машина, обученная нажимать кнопку GO, не научится играть в шахматы. У ИИ есть только одна задача.
Технологии еще недостаточно развиты, чтобы разумные машины могли создавать свои собственные программы. А может быть, такого никогда и не будет.
Заблуждение № 2. Нас должен беспокоить искусственный интеллект
Основное отличие ИИ от обычных машин — способность к обучению. Искусственный интеллект обучается новому без вмешательства человека и может адекватно реагировать на новые данные, которые ему предоставляются. Только до определенной степени, конечно.
Самым сложным процессом во всем является точный выбор обучающих данных, которые будут занесены в программу. Например, алгоритм ИИ, запрограммированный на управление автомобилем, может спутать зеленый свет с красным, если получит неполные или неверные данные. Искусственный интеллект не может проверить собственные ошибки. Он строго следует правилам, установленным базовым алгоритмом и обучающими данными.
Хотя отсутствие здравого смысла в машинах может показаться тревожным, на самом деле все совсем наоборот. Любая ошибка, которую допускает искусственный интеллект, на самом деле является ошибкой человека. Так что не машин надо бояться.
Заблуждение №3. Искусственный интеллект заберет мою работу
Еще одним популярным мифом является убеждение, что развитие ИИ приведет к резкому сокращению количества рабочих мест. Ну, Дэрил Кромер комментирует это следующим образом:
«Если подумать о любой революции в истории — промышленной, цифровой — всегда есть те, кто от нее выигрывают, и те, кто проигрывают. Возникают новые профессии, другие претерпевают метаморфозы или исчезают. С ИИ будет аналогично».
Хотя трудно точно предсказать, какие социальные изменения приведут к развитию искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе, не стоит слишком беспокоиться. Часть работы будет автоматизирована, но будут и другие, связанные с проектированием, производством и обслуживанием интеллектуальных машин.
Выводы
Революция ИИ — это не научная фантастика. По сути, его разработка направлена на повышение эффективности и точности устройств, сбор и анализ данных. Он уже используется сегодня для улучшения таких процессов, как покупки или медицинские исследования. Вот почему об искусственном интеллекте стоит думать с точки зрения реальных возможностей, а не антиутопических видений будущего, созданных писателями и кинематографистами.
