Компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, находятся на кривой ускоренного роста. Потрясающий дебют ChatGPT в ноябре 2022 года стал выстрелом из стартового пистолета – платформа привлекла 100 миллионов пользователей в течение нескольких месяцев. Мир осознал огромный потенциал ИИ, особенно генеративного ИИ.
Но на самом деле компании, занимающиеся ИИ, уже много лет получают огромные инвестиции. Предприятия вкладывали деньги в машинное обучение, автоматизацию, робототехнику, аналитику данных на основе ИИ – и даже в инструменты генеративного ИИ. Алгоритм стал основополагающей технологией бизнеса.
Этот список компаний, работающих в сфере ИИ, отражает хаотичные и ежеминутные изменения, происходящие в технологической отрасли. Он охватывает всю экосистему поставщиков ИИ: новые компании, создающие генеративный ИИ, укоренившиеся гиганты, поставщики ИИ в различных вертикалях и начинающие провидцы с блеском в глазах.
Неизвестно, кто из этой когорты окажет наибольшее влияние на будущее ИИ. Искусственный интеллект не похож ни на одну из предшествующих технологий: это первая в истории технология, которая может развиваться без помощи человека, и поэтому она крайне непредсказуема.
И хотя многие из этих ИИ-компаний не выживут, игроки из этого списка, как единое целое, будут в корне менять технологию, не говоря уже об образовании, искусстве, розничной торговле и всей культуре.
И что в итоге? Будем держать пальцы скрещенными.
Лучшие компании в области искусственного интеллекта
Перейти к категории:
Компании, работающие в области генеративного ИИ
Компании, занимающиеся робототехникой и автоматизацией ИИ
Компании, работающие в области разговорного ИИ
Компании, работающие в сфере ИИ в здравоохранении
Компании по разработке ИИ в сфере образования
Компании, работающие в сфере кибербезопасности
Компании ИИ в сфере розничной торговли
Отраслевые организации искусственного интеллекта
Итоги: Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта
Гиганты ИИ
Не случайно в этом списке лучших компаний, работающих в области искусственного интеллекта, представлены в основном облачные провайдеры. Искусственный интеллект требует огромных объемов хранения данных и вычислительных мощностей, которые предоставляют ведущие облачные платформы.
Кроме того, все эти облачные лидеры предлагают растущее меню решений в области ИИ своим существующим клиентам. Это дает им огромное конкурентное преимущество в борьбе за долю рынка ИИ. Кроме того, все лидеры облачных технологий обладают большими средствами, а разработка ИИ стоит очень дорого.
Microsoft
Являясь ведущим поставщиком корпоративных решений и лидером облачных технологий (ее Azure Cloud уступает только AWS), Microsoft вкладывает значительные средства в ИИ. Например, она значительно расширила свои отношения с OpenAI, создателем ChatGPT. Используя свою огромную суперкомпьютерную платформу, компания стремится дать клиентам возможность создавать приложения ИИ в глобальном масштабе. Вполне вероятно, что Microsoft станет ведущим поставщиком ИИ-решений для предприятий.
Amazon Web Services
Будучи ведущей компанией в мире облачных вычислений, немногие компании имеют больше возможностей, чем AWS, для предоставления услуг ИИ и машинного обучения широкой клиентской базе. В истинной манере AWS, ее изобилие новых инструментов бесконечно и нацелено на то, чтобы сделать ИИ доступным для корпоративных покупателей. Длинный список услуг AWS в области ИИ включает в себя контроль качества, машинное обучение, чат-боты, автоматическое распознавание речи и обнаружение мошенничества в Интернете.
Исторически сильной стороной поискового гиганта являются алгоритмы, которые лежат в основе ИИ. Несмотря на то, что Google Cloud постоянно остается на третьем месте на рынке облачных вычислений, его платформа является естественным каналом для предоставления услуг ИИ клиентам. Демонстрируя свою конкурентную направленность на ИИ, Google выпустила платформу ИИ Bard вскоре после того, как OpenAI дебютировала с ChatGPT. Можно с уверенностью сказать, что Google будет лидером в области ИИ в ближайшие годы.
IBM
Ведущий поставщик гибридных и мультиоблачных решений, получивший толчок к развитию благодаря приобретению Red Hat в 2019 году. У глобальной клиентской базы IBM, обладающей большими средствами, есть ресурсы для значительных инвестиций в ИИ. IBM обладает обширным портфелем решений в области ИИ, среди которых выделяется платформа Watson, а также сильные стороны в области разговорного ИИ, машинного обучения и автоматизации. Компания вкладывает значительные средства в исследования и разработки и обладает сокровищницей патентов; ее альянс в области ИИ с Массачусетским технологическим институтом, вероятно, также будет способствовать развитию.
Nvidia
Все дороги ведут к Nvidia, поскольку ИИ приобретает все большее значение. В центре силы Nvidia – невероятно быстрые графические процессоры компании, которые обеспечивают мощность и скорость для интенсивных вычислений в приложениях ИИ. Кроме того, Nvidia предлагает полный набор программных решений, от генеративного ИИ до обучения ИИ и кибербезопасности. Компания также имеет сеть партнерств с крупными предприятиями для развития ИИ и часто финансирует стартапы в области ИИ.
Meta
Meta – материнская компания Facebook, Instagram и многих других популярных платформ – начала работу над генеративным ИИ немного медленнее, чем некоторые другие технологические гиганты, но, тем не менее, ей удалось создать одни из самых распространенных и инновационных решений на современном рынке. Например, Llama от Meta – один из самых крупных и легкодоступных LLM на современном рынке, поскольку он имеет открытый исходный код и доступен для исследований и коммерческого использования. Компания также очень прозрачна в своих собственных исследованиях и ресурсах ИИ.
Baidu
Малоизвестная в США компания Baidu владеет большей частью рынка интернет-поиска в Китае. ИИ-платформа компании, Baidu Brain, обрабатывает текст и изображения и создает профили пользователей. Baidu объявила о планах использовать свою технологию искусственного интеллекта для создания автономного сервиса поездок на автомобиле. Компания также запустила свой собственный инструмент, похожий на ChatGPT, – генеративный чатбот с искусственным интеллектом под названием Ernie Bot.
Oracle
За последние несколько лет облачная платформа Oracle сделала большой шаг вперед – сейчас она является одним из ведущих облачных вендоров, и ее мощь станет основным каналом для предоставления услуг ИИ. Чтобы укрепить свои позиции в области ИИ, Oracle заключила партнерство с Nvidia, чтобы стимулировать внедрение ИИ на предприятиях. Компания подчеркивает свои предложения по машинному обучению и автоматизации, а также продает меню готовых моделей для более быстрого развертывания ИИ.
Alibaba
Alibaba, китайский гигант электронной коммерции и лидер в области облачных вычислений в Азии, в начале 2023 года объявил о разделении компании на шесть подразделений, каждое из которых будет иметь право привлекать капитал. Особого внимания заслуживает недавно созданная группа Cloud Intelligence Group, которая занимается облачными технологиями и искусственным интеллектом. Примечательно, что возглавит эту группу генеральный директор Alibaba. Alibaba сильно мешали правительственные репрессии, но первые сообщения говорят о том, что новое формирование соответствует пожеланиям правительства и позволит Cloud Intelligence Group быстро развивать ИИ. Компания также разрабатывает инструмент, похожий на ChatGPT.
Пионеры ИИ
Считайте, что эти компании, работающие в сфере ИИ, составляют когорту перспективных разработчиков, которые изобретают и поддерживают системы, способствующие развитию ИИ. Это смешанная группа с различными подходами к ИИ, некоторые из которых в большей степени, чем другие, сосредоточены на инструментах ИИ.
Эти компании находятся в центре дебатов в технологической отрасли: какая группа компаний будет иметь наибольший контроль над будущим ИИ?
Будут ли это пионеры, эти гибкие и инновационные игроки? Или это будут гигантские облачные вендоры (см. выше), которые обладают глубокой инфраструктурой, необходимой ИИ, и могут продавать свои инструменты ИИ уже захваченной клиентской базе?
Умные деньги ставят на облачных игроков, но вопрос остается открытым.
OpenAI
Мир навсегда изменился, когда в ноябре 2022 года компания OpenAI представила ChatGPT – важнейшую веху в истории искусственного интеллекта. Основанная в 2015 году с начальным финансированием в размере 1 миллиарда долларов, компания OpenAI, базирующаяся в Сан-Франциско, пользуется преимуществами облачного партнерства с Microsoft, которая инвестировала в OpenAI 13 миллиардов долларов. Не останавливаясь на достигнутом, OpenAI запустила GPT-4, более крупную мультимодальную версию своей успешной базовой модели LLM. Компания также предлагает DALL-E, которая создает художественные изображения на основе текстовых подсказок пользователя.
C3.ai
Основанная в 2009 году компания C3.ai относится к новой категории поставщиков, которых можно назвать “поставщиками ИИ”: это не устаревшая технологическая компания, которая переключилась на ИИ, а компания, созданная специально для продажи решений ИИ предприятиям. Компания предлагает длинное меню готовых решений в области ИИ, чтобы компании могли внедрять ИИ без необходимости создавать его самостоятельно. Среди клиентов компании – ВВС США, которые используют ИИ для прогнозирования отказов систем, и Shell, которая использует C3.ai для мониторинга оборудования в своей разветвленной инфраструктуре.
H2O.ai
Основанная в 2011 году, H2O.ai – это еще одна компания, созданная с нуля с целью предоставления программного обеспечения ИИ для предприятий. H2O делает ставку на “демократизацию ИИ”. Это означает, что в то время как ИИ традиционно был доступен лишь немногим, H2O работает над тем, чтобы сделать ИИ практичным для компаний, не обладающих крупным собственным опытом в области ИИ. Компания заявляет о 20 000 клиентов H2O Cloud, предлагая решения для промежуточного ПО ИИ, магазинов приложений ИИ и приложений ИИ.
DataRobot
Основанная в 2012 году компания DataRobot предлагает облако искусственного интеллекта, которое является “облако-агностическим”, то есть работает со всеми лидерами облачных технологий (AWS, Azure и Google). Она построена на основе мультиоблачной архитектуры, которая предлагает единую платформу, доступную для всех специалистов по работе с данными. Ее ценность заключается в том, что она предоставляет специалистам по работе с данными глубокую поддержку искусственного интеллекта для анализа данных, что повышает эффективность их анализа и обработки. Среди результатов – более быстрое и гибкое создание моделей машинного обучения.
Snowflake
Компания Snowflake, основанная в 2012 году, является поставщиком хранилищ данных нового поколения. Искусственный интеллект требует океанских объемов данных, правильно подготовленных, сформированных и обработанных, и поддержка такого уровня обработки данных является одной из сильных сторон Snowflake. Облако данных Snowflake, работающее в AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, призвано устранить изолированность данных и оптимизировать их сбор и обработку.
Dataiku
Основанная в 2013 году компания Dataiku – поставщик платформы для искусственного интеллекта и машинного обучения, которая призвана демократизировать технологию, позволяя профессионалам в области данных и бизнеса создавать модели данных. Используя разделяемые панели и встроенные алгоритмы, пользователи Dataiku могут создавать модели машинного обучения или глубокого обучения; что особенно важно, эта платформа позволяет создавать модели без написания кода.
RapidMiner
RapidMiner, платформа для анализа данных корпоративного уровня, включает в себя функцию создания приложений ИИ без кода, которая позволяет нетехническим пользователям создавать приложения без написания программного обеспечения; она также предлагает решение MLOps без кода, которое использует контейнерный подход. Пользователи могут строить модели с помощью визуального, кодового или автоматизированного подхода. Основанная в 2007 году, RapidMiner была приобретена в 2022 году компанией Altair, публично торгуемой ИТ-компанией, предоставляющей широкий спектр корпоративных технических услуг.
Domino Data Lab
Основанная в 2013 году, компания Domino Cloud представляет собой полностью управляемое предложение MLOps (machine learning operations), поддерживающее масштабируемую корпоративную разработку в области науки о данных. Что немаловажно для корпоративных клиентов, платформа компании с открытым исходным кодом позволяет создавать и обучать генеративные модели ИИ. Domino Data Lab сотрудничает с Nvidia, чтобы обеспечить более быструю среду разработки.
Databricks
Компания Databricks, основанная в 2013 году, предлагает корпоративную облачную платформу искусственного интеллекта, которая обеспечивает гибкую обработку данных, необходимую для развертывания систем искусственного интеллекта и ML. Считайте это решение для работы с данными важнейшим строительным блоком искусственного интеллекта. Databricks получает и подготавливает данные из множества источников; ее инструменты управления данными и контроля данных работают с любым из основных облачных игроков. Компания заявляет о своей интеграции хранилища данных (где данные обрабатываются) и озера данных (где данные хранятся).
Adobe
Adobe – SaaS-компания, предлагающая своим пользователям в основном маркетинговые и творческие инструменты. Компания начала совершенствовать все эти продукты с помощью Sensei, надежного генеративного ИИ-инструмента и помощника, который персонализирует маркетинговые активы, предлагает более умную и подробную аналитику клиентов, редактирует визуальные активы для улучшения качества, делает прогнозы и предсказания для оптимальных рекламных кампаний, а также создает документы с помощью интеллектуального контента и умного распознавания полей форм. Помимо Sensei, Adobe также предлагает Adobe Firefly – новый инструмент, позволяющий пользователям создавать изображения и эффекты изображений на основе текстовых данных.
Alteryx
Ярким примером мега-темы, движущей ИИ, является цель Alteryx – сделать модели ИИ более простыми в построении. Цель состоит в том, чтобы абстрагироваться от сложности и кодирования, связанных с развертыванием искусственного интеллекта. Платформа позволяет пользователям подключать источники данных к инструментам автоматизированного моделирования с помощью интерфейса drag-and-drop, что позволяет специалистам по работе с данными создавать новые модели более эффективно. Пользователи получают данные из хранилищ данных, облачных приложений и электронных таблиц – и все это в визуализированной среде данных. Компания Alteryx была основана в 1997 году.
Inflection AI
Inflection AI называет себя ИИ-студией, которая стремится создать продвинутый прикладной ИИ, который можно использовать для более сложных задач, например, для более свободного прямого общения человека с компьютером. Хотя студия намекает на то, что у нее есть и другие проекты, основным ее продуктом сейчас является Pi – разговорный ИИ, предназначенный для персонализированного подхода к непринужденным беседам. Pi можно настраивать и использовать в iMessage, WhatsApp, Instagram и Facebook. Компанию возглавляют многие бывшие руководители DeepMind, Google, OpenAI, Microsoft и Meta.
Cloudera
После слияния с бывшим конкурентом Hortonworks компания Cloudera теперь предлагает платформу Cloudera Data Platform и решение Cloudera Machine Learning, чтобы помочь специалистам по работе с данными работать на единой платформе, поддерживающей развитие ИИ. Решения ML выполняют подготовку данных и создание прогнозных отчетов. В качестве примера развивающихся тенденций можно привести компанию Cloudera, которая предлагает “портативную облачную аналитику данных”. Компания Cloudera была основана в 2008 году.
Визионеры ИИ
Если пионеры ИИ представляют собой пеструю смесь, то эта группа провидцев ИИ движется в еще более широком диапазоне направлений. Эти ИИ-стартапы находятся ближе к краю, создавая новое видение даже в процессе его воображения – они изобретают генеративный ИИ-ландшафт в режиме реального времени. Как ни одна другая технология, дорожная карта развития ИИ не существует, однако эти стартапы в области генеративного ИИ движутся на полной скорости.
Adept
В настоящее время платформы генеративного ИИ, такие как DALL-E и GPT-4, создают изображения или текст в ответ на текстовые подсказки пользователя. Adept делает следующий шаг: Она создает полноценного цифрового помощника – “ИИ-соратника для каждого”, – который будет выполнять ряд сложных команд на основе текстовых подсказок. Например, если вы введете запрос “конвертировать этого клиента в возможность продажи”, цифровой помощник Adept выполнит различные действия для завершения продажи. В идеале платформа Adept будет способна использовать любой API, программное приложение или веб-сайт так же, как это делает человек. Несмотря на то, что компания Adept является новичком – она была основана в 2022 году, – она уже привлекла финансирование в размере 400 миллионов долларов.
Synthesia
Человек в этом видео реальный или виртуальный? Synthesia использует искусственный интеллект для создания видеоаватаров, которые говорят и представляют себя так, как будто они люди. Компания Synthesia предлагает более 150 готовых аватаров ИИ, позволяющих пользователям создавать виртуальные говорящие головы с помощью текстовых подсказок. Для придания реалистичности аватарам можно настроить жесты лица, такие как поднятые брови, кивки головой, а также местные языки и диалекты.
Cohere
Цель Cohere, основанной в 2019 году элитной группой экспертов в области искусственного интеллекта, большинство из которых ранее работали в Google Brain, – обеспечить более естественное общение между людьми и машинами. Стартап создает большие языковые модели для корпоративных клиентов, доступные через API, что, несомненно, является новой прибыльной нишей. В компанию вливаются средства – сейчас она оценивается более чем в 2 миллиарда долларов – и Google сотрудничает с Cohere, обеспечивая глубокую инфраструктурную поддержку.
Abacus.ai
Платформа Abacus предлагает услугу генеративного ИИ, которая позволяет клиентам создавать синтетические данные в дополнение к существующим источникам данных. Синтетические данные – это данные, созданные искусственным интеллектом вместо реальных событий; они особенно полезны при построении моделей машинного обучения. Основанная в 2019 году компания Abacus создает конвейеры между источниками данных, такими как Google Cloud, Azure и AWS, а затем позволяет пользователям настраивать и контролировать модели машинного обучения.
Anthropic
Основанный двумя бывшими старшими сотрудниками OpenAI генеративный чатбот ИИ Anthropic, Claude, предоставляет подробные письменные ответы на вопросы пользователей. По сути, это еще один инструмент, работающий подобно ChatGPT. Но если материнская компания ChatGPT, OpenAI, в значительной степени финансируется Microsoft, то Anthropic получила инвестиции в размере 300 миллионов долларов от Google. Anthropic утверждает, что Claude менее склонен к созданию вредных материалов, чем ChatGPT.
Glean
Компания Glean, считающаяся одним из “единорогов” зарождающегося генеративного ИИ, предлагает поиск на основе ИИ, ориентированный в первую очередь на базы знаний рабочих мест и предприятий. Благодаря функциям Workplace Search, Assistant, Knowledge Management, Work Hub и Connectors руководители компаний могут создать инструмент самообслуживания для обучения и управления ресурсами, чтобы сотрудники могли находить важную документацию и информацию по всем бизнес-приложениям и корпоративным инициативам.
Runway
Трое основателей компании Runway познакомились в художественной школе, где они погрузились в изучение программного обеспечения для цифрового дизайна. Их генеративная платформа искусственного интеллекта, работающая в браузере и не требующая установки плагинов, создает изображения и видео из текстовых подсказок. Считайте это мечтой кинематографиста: Если вы можете себе это представить, платформа Runway поможет вам это создать. В активе Runway уже есть крупный продюсерский кредит – фильм “Все и сразу”, который стал лучшим на церемонии вручения премии “Оскар” в 2023 году.
Openstream.ai
Openstream.ai – игрок на быстрорастущем рынке разговорного ИИ. Платформа Eva компании Openstream.ai использует сложные графы знаний, в которых используются как структурированные, так и неструктурированные данные. Такое сочетание важно, поскольку данные, собранные из социальных сетей, являются неструктурированными. Openstream.ai использует эту архитектуру ИИ для обеспечения понимания естественного языка (NLU), которое включает в себя уровни понимания прочитанного.
Synthesis AI
Synthesis AI – это компания, занимающаяся генеративным ИИ и синтетическими данными, которая специализируется на создании данных и моделей для использования в компьютерном зрении. Платформа может использоваться в различных отраслях, включая AR/VR/XR, виртуальную примерку, телеконференции, мониторинг водителей и пешеходов, а также безопасность. Основными продуктами компании являются Synthesis Humans и Synthesis Scenarios.
Insitro
Цель компании Insitro, основанной бывшим профессором машинного обучения в Стэнфорде, – улучшить процесс открытия лекарств, используя искусственный интеллект для анализа закономерностей биологии человека. Открытие лекарств требует огромных затрат и имеет низкий процент успеха, поэтому помощь ИИ очень нужна. В компании работает смешанная команда экспертов, включая специалистов по обработке данных, биоинженеров и исследователей лекарств.
InVideo
InVideo – компания, занимающаяся созданием видео с искусственным интеллектом, которая специализируется на автоматизации сценариев, сцен, озвучивания и общего видеопроизводства. Платформа часто используется в проектах цифрового маркетинга и контент-маркетинга, позволяя пользователям превращать блоги и другие текстовые подсказки в видеоконтент для YouTube, говорящих аватаров, Instagram и других типов. Пользователи могут настраивать контент, создаваемый платформой, вводя целевую аудиторию, платформу и другие инструкции по настройке.
FarmWise
Забудьте об использовании химикатов для уничтожения сорняков на сельскохозяйственных полях: Робот-прополка FarmWise использует искусственный интеллект и компьютерное зрение, чтобы выдергивать сорняки без гербицидов. Машина FarmWise похожа на трактор с множеством рук и использует так называемый интеллектуальный сканер растений – инструмент, способный с точностью до сантиметра прополоть сорняки.
Компании, работающие в области генеративного ИИ
Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта, который может генерировать контент на основе текстовых подсказок пользователя. Преимущества генеративного ИИ поразительны: готовые эссе, интересная графика, сложный программный код, и список можно продолжать. В худшем случае генеративный ИИ может стать причиной проблем с кибербезопасностью или “галлюцинировать”, то есть создавать ложную или даже клеветническую информацию. Несмотря на все эти проблемы, бизнес стремится к новой технологии; она обещает масштабные изменения на уровне, который мы пока не можем полностью предсказать. Между тем стартапы в области генеративного ИИ появляются ежедневно.
Кроме того, в секторе генеративного ИИ разгорается острая дискуссия: эти платформы ИИ обучаются на огромном количестве существующих материалов, включая работы художников и писателей. Но каковы вопросы авторского права? Кто “владеет” результатами работы приложений генеративного ИИ? Это острые этические вопросы, на которые пока нет четкого ответа.
Tabnine
Tabnine – это компания, специализирующаяся на предоставлении помощи искусственного интеллекта для кодирования и разработки продуктов. Инструмент предназначен для автоматизации и завершения кода, где это возможно, предоставления предложений по кодированию и выполнения всей этой работы, гарантируя при этом, что весь код и данные остаются безопасными и совместимыми. Инструмент также подчеркивает этичность ИИ, гарантируя пользователям, что он обучался только на открытых хранилищах данных с разрешения.
Rephrase.ai
Эта генеративная платформа искусственного интеллекта представляет собой видеостудию, превращающую текст в видео. Она превращает ваши подсказки в видеоролики с цифровыми аватарами. Чтобы помочь маркетинговым усилиям, решение помогает отслеживать вашу работу с аудиторией после публикации видео. Rephrase.ai использует искусственный интеллект для “изучения” мимики людей, чтобы сделать их видео более реалистичными.
Midjourney
Midjourney – один из самых популярных инструментов генеративного искусственного интеллекта, создающий изображения на основе текстовых подсказок на естественном языке. Основанный в 2022 году, он уже использовался для создания удивительно громких произведений искусства: английское издание The Economist использовало его для создания обложки своего журнала, а изображение Midjourney заняло первое место на конкурсе цифрового искусства, проводившемся на ярмарке штата Колорадо.
Infinity AI
Infinity AI ускоряет процесс построения цифровых моделей, используя искусственный интеллект для создания и формирования синтетических данных (синтетические данные – это данные, сгенерированные компьютером для заполнения модели). По сути, Infinity AI использует ИИ для предоставления синтетических данных как услуги, что является нишевым сектором, который будет расти исключительно быстро в ближайшие годы.
Notion
Notion – это платформа для управления проектами, которая стала пионером в разработке инструментов искусственного интеллекта для профессионалов в области управления проектами. Последний набор функций, Notion AI, доступен непосредственно в Notion для пользователей, которые хотят оптимизировать и автоматизировать свои рабочие процессы по проектам. ИИ-помощь Notion может использоваться для автоматизации задач, подготовки заметок и резюме документов, создания пунктов действий, а также редактирования и составления контента.
Podcast.ai
Кому нужны люди? Podcast.ai – это подкаст, созданный генеративным искусственным интеллектом. Каждый эпизод создается с использованием реалистичных голосовых моделей, а текст набирается из архивных материалов о госте. Компания выпустила “выступление” Стива Джобса, скормив системе его биографию и массу сопутствующих материалов; интервью со “Стивом Джобсом” брал настоящий Джо Роган.
Hugging Face
Изначально разработчик чат-бота, ориентированного на подростковую аудиторию, Hugging Face превратился в хранилище готовых моделей машинного обучения. Сейчас это значительный игрок в секторе генеративного ИИ, тысячи компаний используют платформу Hugging Face для создания приложений на основе ИИ. Девиз компании – “ИИ-сообщество, создающее будущее”.
Stability AI
Stability AI – это новая компания, специализирующаяся на генеративном ИИ, которая поддерживает Stable Diffusion, модель ИИ, генерирующую изображения в ответ на текстовые подсказки пользователя. Кроме того, Stability AI предлагает StableLM, целую группу языковых моделей. Учитывая, что большие языковые модели являются основой генеративного ИИ, Stability AI, безусловно, играет важную роль в развитии этой новой технологии.
MOSTLY AI
Компания MOSTLY AI, специализирующаяся на синтетических данных, утверждает, что синтетические данные, которые она создает с помощью генеративного искусственного интеллекта, выглядят так же достоверно, как и реальные потребительские данные. Преимуществом является то, что эти данные не содержат исходных частных данных, поэтому они соответствуют стандартам конфиденциальности и управления данными. Компания работает в различных отраслях, включая банковское дело и страхование.
Syntho
Syntho Syntho Engine 2.0 использует генеративный искусственный интеллект для создания синтетических данных, предлагая платформу самообслуживания. Компания создает данные для построения цифровых двойников, соблюдающих нормы конфиденциальности и GDPR. Ее цель – “создать условия для экономики открытых данных”, при которых можно будет более широко обмениваться данными, обеспечивая при этом защиту конфиденциальных данных потребителей.
Jasper
Подобно ChatGPT, но с акцентом на маркетинг, Jasper использует генеративный искусственный интеллект для создания текстов и изображений, чтобы помочь компаниям в создании контента для бренда. ИИ учится создавать контент “голосом” компании, независимо от того, насколько он мягкий или резкий, для обеспечения единообразия бренда. Компания также утверждает, что в контент могут быть включены последние новости и информация, позволяющие сфокусироваться на любом секторе рынка.
Biomatter
Biomatter использует генеративный искусственный интеллект для создания синтетических биологических материалов, в частности новых белков “для применения в здравоохранении и устойчивом производстве”. Эта технология создания синтетических белков позволяет создавать новые ферменты с совершенно новыми свойствами и областями применения. Очевидно, что это лишь один из многих примеров того, как генеративный ИИ будет играть решающую роль в будущем медицины.
You.com
Стоит ли угрожать компании Google в ее бизнесе интернет-поиска? Если да, то генеративная платформа искусственного интеллекта You.com – “поисковая система искусственного интеллекта, которой вы управляете” – может стать частью конкурентной борьбы. Введите запрос в You.com, и сайт в стиле ChatGPT создаст контент на основе вашего запроса. Кстати, обратите внимание, что домашняя страница You.com удивительно похожа на страницу Google.
Osmo
Компьютеры, похоже, скоро обретут обоняние. Компания Osmo оцифровывает и анализирует запахи с целью улучшить медицинское обслуживание и потребительские товары, такие как шампунь и средство от насекомых. Компания создает обширную “карту” запахов, называемую Главной картой запахов. Считается, что существует миллиарды молекул, которые несут в себе запах, но известно лишь около 100 миллионов из них. Для работы генеративного ИИ Osmo использует платформу ИИ Google Cloud.
Крупнейшие предприятия ИИ
Среди ИТ-экспертов появилась популярная поговорка: “Каждая компания – это технологическая компания”. Использование технологий стало настолько важным условием конкурентоспособности, что это является основным направлением деятельности каждой компании, независимо от отрасли.
Теперь у этой поговорки появился компаньон: “Каждая технологическая компания – это компания ИИ”. Это означает, что крупные корпоративные технологические вендоры, которые долгое время продавали устаревшее оборудование и программное обеспечение, теперь переходят к искусственному интеллекту. Эти крупные вендоры используют свои глубокие карманы и опыт для создания ИИ-решений или приобретения ИИ-компаний.
На самом деле, эти крупные корпоративные компании начали инвестировать в ИИ задолго до того, как на сцену вышел ChatGPT. И хотя их инструменты не вызывают такого шума, как “Далл-И”, они позволяют устоявшимся инфраструктурам превратиться в отзывчивые, автоматизированные, управляемые искусственным интеллектом платформы.
Salesforce
Вскоре после того, как OpenAI представила ChatGPT, компания Salesforce выпустила Einstein GPT, которую она называет “первой в мире генеративной платформой ИИ для CRM”. Работающее на базе OpenAI, решение создает персонализированный контент во всех облаках Salesforce. Например, оно использует генеративный ИИ в Slack, чтобы предлагать резюме разговоров и помощь в написании текстов. Кроме того, Salesforce Ventures объявила о создании нового фонда Generative AI Fund с капиталом 250 миллионов долларов для инвестирования в перспективные стартапы.
BMC Software
Среди других предложений BMC с поддержкой ИИ – решение Helix, использующее интеллектуальную автоматизацию на основе ИИ и ML как часть платформы управления ИТ-услугами и операциями. Компания также предлагает решения AIOps (ИИ для ИТ-операций) – сектор, развивающийся в сторону ИИ для общей поддержки бизнеса. Более крупным направлением деятельности компании, в значительной степени опирающимся на ИИ, является автономное цифровое предприятие.
HPE
Greenlake от HPE – это решение ИТ-как-услуга, ориентированное на гибридное облако. Частью этой платформы по требованию является предложение GPU, позволяющее быстро развертывать инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения. HPE фокусируется на предоставлении ИИ, ориентированных на различные вертикали, от здравоохранения до финансовых услуг и производства.
Dell
Решение APEX от Dell, включающее в себя управление несколькими облаками и панель ИТ-услуг на базе SaaS, позволяет компаниям создавать инструменты на базе ИИ, начиная с обнаружения мошенничества и заканчивая обработкой естественного языка и рекомендательными системами. Компания также подчеркивает, что поддержка ИИ обеспечивается ее оборудованием, таким как серверы PowerEdge и системы хранения данных PowerScale.
SAP
Компания SAP, известный игрок на рынке устаревшего программного обеспечения, известная своими сильными сторонами в области ERP, явно перешла в эру искусственного интеллекта. В ее меню корпоративных ИИ-решений – от ИИ-чатбота до платформы, которая помогает компаниям внедрять ИИ в корпоративные приложения. Предлагая предварительно обученные модели ИИ, SAP делает акцент на соблюдении требований и прозрачности, что особенно важно для крупных корпоративных клиентов.
ServiceNow
Лидер в области управления ИТ-услугами (ITSM), компания ServiceNow AI предлагает платформу предиктивной аналитики, которая поддерживает создание инструментов ИИ без опыта работы с наукой о данных. Это пример “демократизации технологий”, когда рычаги создания инструментов теперь открыты для нетехнологичного персонала. ServiceNow также предлагает инструменты обработки естественного языка, модели ML, а также поиск и автоматизацию на основе ИИ.