Компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, находятся на кривой ускоренного роста. Потрясающий дебют ChatGPT в ноябре 2022 года стал выстрелом из стартового пистолета – платформа привлекла 100 миллионов пользователей в течение нескольких месяцев. Мир осознал огромный потенциал ИИ, особенно генеративного ИИ.
Но на самом деле компании, занимающиеся ИИ, уже много лет получают огромные инвестиции. Предприятия вкладывали деньги в машинное обучение, автоматизацию, робототехнику, аналитику данных на основе ИИ – и даже в инструменты генеративного ИИ. Алгоритм стал основополагающей технологией бизнеса.
Этот список компаний, работающих в сфере ИИ, отражает хаотичные и ежеминутные изменения, происходящие в технологической отрасли. Он охватывает всю экосистему поставщиков ИИ: новые компании, создающие генеративный ИИ, укоренившиеся гиганты, поставщики ИИ в различных вертикалях и начинающие провидцы с блеском в глазах.
Неизвестно, кто из этой когорты окажет наибольшее влияние на будущее ИИ. Искусственный интеллект не похож ни на одну из предшествующих технологий: это первая в истории технология, которая может развиваться без помощи человека, и поэтому она крайне непредсказуема.
И хотя многие из этих ИИ-компаний не выживут, игроки из этого списка, как единое целое, будут в корне менять технологию, не говоря уже об образовании, искусстве, розничной торговле и всей культуре.
И что в итоге? Будем держать пальцы скрещенными.
Лучшие компании в области искусственного интеллекта
Перейти к категории:
Компании, работающие в области генеративного ИИ
Компании, занимающиеся робототехникой и автоматизацией ИИ
Компании, работающие в области разговорного ИИ
Компании, работающие в сфере ИИ в здравоохранении
Компании по разработке ИИ в сфере образования
Компании, работающие в сфере кибербезопасности
Компании ИИ в сфере розничной торговли
Отраслевые организации искусственного интеллекта
Итоги: Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта
Гиганты ИИ
Не случайно в этом списке лучших компаний, работающих в области искусственного интеллекта, представлены в основном облачные провайдеры. Искусственный интеллект требует огромных объемов хранения данных и вычислительных мощностей, которые предоставляют ведущие облачные платформы.
Кроме того, все эти облачные лидеры предлагают растущее меню решений в области ИИ своим существующим клиентам. Это дает им огромное конкурентное преимущество в борьбе за долю рынка ИИ. Кроме того, все лидеры облачных технологий обладают большими средствами, а разработка ИИ стоит очень дорого.
Microsoft
Являясь ведущим поставщиком корпоративных решений и лидером облачных технологий (ее Azure Cloud уступает только AWS), Microsoft вкладывает значительные средства в ИИ. Например, она значительно расширила свои отношения с OpenAI, создателем ChatGPT. Используя свою огромную суперкомпьютерную платформу, компания стремится дать клиентам возможность создавать приложения ИИ в глобальном масштабе. Вполне вероятно, что Microsoft станет ведущим поставщиком ИИ-решений для предприятий.
Amazon Web Services
Будучи ведущей компанией в мире облачных вычислений, немногие компании имеют больше возможностей, чем AWS, для предоставления услуг ИИ и машинного обучения широкой клиентской базе. В истинной манере AWS, ее изобилие новых инструментов бесконечно и нацелено на то, чтобы сделать ИИ доступным для корпоративных покупателей. Длинный список услуг AWS в области ИИ включает в себя контроль качества, машинное обучение, чат-боты, автоматическое распознавание речи и обнаружение мошенничества в Интернете.
Исторически сильной стороной поискового гиганта являются алгоритмы, которые лежат в основе ИИ. Несмотря на то, что Google Cloud постоянно остается на третьем месте на рынке облачных вычислений, его платформа является естественным каналом для предоставления услуг ИИ клиентам. Демонстрируя свою конкурентную направленность на ИИ, Google выпустила платформу ИИ Bard вскоре после того, как OpenAI дебютировала с ChatGPT. Можно с уверенностью сказать, что Google будет лидером в области ИИ в ближайшие годы.
IBM
Ведущий поставщик гибридных и мультиоблачных решений, получивший толчок к развитию благодаря приобретению Red Hat в 2019 году. У глобальной клиентской базы IBM, обладающей большими средствами, есть ресурсы для значительных инвестиций в ИИ. IBM обладает обширным портфелем решений в области ИИ, среди которых выделяется платформа Watson, а также сильные стороны в области разговорного ИИ, машинного обучения и автоматизации. Компания вкладывает значительные средства в исследования и разработки и обладает сокровищницей патентов; ее альянс в области ИИ с Массачусетским технологическим институтом, вероятно, также будет способствовать развитию.
Nvidia
Все дороги ведут к Nvidia, поскольку ИИ приобретает все большее значение. В центре силы Nvidia – невероятно быстрые графические процессоры компании, которые обеспечивают мощность и скорость для интенсивных вычислений в приложениях ИИ. Кроме того, Nvidia предлагает полный набор программных решений, от генеративного ИИ до обучения ИИ и кибербезопасности. Компания также имеет сеть партнерств с крупными предприятиями для развития ИИ и часто финансирует стартапы в области ИИ.
Meta
Meta – материнская компания Facebook, Instagram и многих других популярных платформ – начала работу над генеративным ИИ немного медленнее, чем некоторые другие технологические гиганты, но, тем не менее, ей удалось создать одни из самых распространенных и инновационных решений на современном рынке. Например, Llama от Meta – один из самых крупных и легкодоступных LLM на современном рынке, поскольку он имеет открытый исходный код и доступен для исследований и коммерческого использования. Компания также очень прозрачна в своих собственных исследованиях и ресурсах ИИ.
Baidu
Малоизвестная в США компания Baidu владеет большей частью рынка интернет-поиска в Китае. ИИ-платформа компании, Baidu Brain, обрабатывает текст и изображения и создает профили пользователей. Baidu объявила о планах использовать свою технологию искусственного интеллекта для создания автономного сервиса поездок на автомобиле. Компания также запустила свой собственный инструмент, похожий на ChatGPT, – генеративный чатбот с искусственным интеллектом под названием Ernie Bot.
Oracle
За последние несколько лет облачная платформа Oracle сделала большой шаг вперед – сейчас она является одним из ведущих облачных вендоров, и ее мощь станет основным каналом для предоставления услуг ИИ. Чтобы укрепить свои позиции в области ИИ, Oracle заключила партнерство с Nvidia, чтобы стимулировать внедрение ИИ на предприятиях. Компания подчеркивает свои предложения по машинному обучению и автоматизации, а также продает меню готовых моделей для более быстрого развертывания ИИ.
Alibaba
Alibaba, китайский гигант электронной коммерции и лидер в области облачных вычислений в Азии, в начале 2023 года объявил о разделении компании на шесть подразделений, каждое из которых будет иметь право привлекать капитал. Особого внимания заслуживает недавно созданная группа Cloud Intelligence Group, которая занимается облачными технологиями и искусственным интеллектом. Примечательно, что возглавит эту группу генеральный директор Alibaba. Alibaba сильно мешали правительственные репрессии, но первые сообщения говорят о том, что новое формирование соответствует пожеланиям правительства и позволит Cloud Intelligence Group быстро развивать ИИ. Компания также разрабатывает инструмент, похожий на ChatGPT.
Пионеры ИИ
Считайте, что эти компании, работающие в сфере ИИ, составляют когорту перспективных разработчиков, которые изобретают и поддерживают системы, способствующие развитию ИИ. Это смешанная группа с различными подходами к ИИ, некоторые из которых в большей степени, чем другие, сосредоточены на инструментах ИИ.
Эти компании находятся в центре дебатов в технологической отрасли: какая группа компаний будет иметь наибольший контроль над будущим ИИ?
Будут ли это пионеры, эти гибкие и инновационные игроки? Или это будут гигантские облачные вендоры (см. выше), которые обладают глубокой инфраструктурой, необходимой ИИ, и могут продавать свои инструменты ИИ уже захваченной клиентской базе?
Умные деньги ставят на облачных игроков, но вопрос остается открытым.
OpenAI
Мир навсегда изменился, когда в ноябре 2022 года компания OpenAI представила ChatGPT – важнейшую веху в истории искусственного интеллекта. Основанная в 2015 году с начальным финансированием в размере 1 миллиарда долларов, компания OpenAI, базирующаяся в Сан-Франциско, пользуется преимуществами облачного партнерства с Microsoft, которая инвестировала в OpenAI 13 миллиардов долларов. Не останавливаясь на достигнутом, OpenAI запустила GPT-4, более крупную мультимодальную версию своей успешной базовой модели LLM. Компания также предлагает DALL-E, которая создает художественные изображения на основе текстовых подсказок пользователя.
C3.ai
Основанная в 2009 году компания C3.ai относится к новой категории поставщиков, которых можно назвать “поставщиками ИИ”: это не устаревшая технологическая компания, которая переключилась на ИИ, а компания, созданная специально для продажи решений ИИ предприятиям. Компания предлагает длинное меню готовых решений в области ИИ, чтобы компании могли внедрять ИИ без необходимости создавать его самостоятельно. Среди клиентов компании – ВВС США, которые используют ИИ для прогнозирования отказов систем, и Shell, которая использует C3.ai для мониторинга оборудования в своей разветвленной инфраструктуре.
H2O.ai
Основанная в 2011 году, H2O.ai – это еще одна компания, созданная с нуля с целью предоставления программного обеспечения ИИ для предприятий. H2O делает ставку на “демократизацию ИИ”. Это означает, что в то время как ИИ традиционно был доступен лишь немногим, H2O работает над тем, чтобы сделать ИИ практичным для компаний, не обладающих крупным собственным опытом в области ИИ. Компания заявляет о 20 000 клиентов H2O Cloud, предлагая решения для промежуточного ПО ИИ, магазинов приложений ИИ и приложений ИИ.
DataRobot
Основанная в 2012 году компания DataRobot предлагает облако искусственного интеллекта, которое является “облако-агностическим”, то есть работает со всеми лидерами облачных технологий (AWS, Azure и Google). Она построена на основе мультиоблачной архитектуры, которая предлагает единую платформу, доступную для всех специалистов по работе с данными. Ее ценность заключается в том, что она предоставляет специалистам по работе с данными глубокую поддержку искусственного интеллекта для анализа данных, что повышает эффективность их анализа и обработки. Среди результатов – более быстрое и гибкое создание моделей машинного обучения.
Snowflake
Компания Snowflake, основанная в 2012 году, является поставщиком хранилищ данных нового поколения. Искусственный интеллект требует океанских объемов данных, правильно подготовленных, сформированных и обработанных, и поддержка такого уровня обработки данных является одной из сильных сторон Snowflake. Облако данных Snowflake, работающее в AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, призвано устранить изолированность данных и оптимизировать их сбор и обработку.
Dataiku
Основанная в 2013 году компания Dataiku – поставщик платформы для искусственного интеллекта и машинного обучения, которая призвана демократизировать технологию, позволяя профессионалам в области данных и бизнеса создавать модели данных. Используя разделяемые панели и встроенные алгоритмы, пользователи Dataiku могут создавать модели машинного обучения или глубокого обучения; что особенно важно, эта платформа позволяет создавать модели без написания кода.
RapidMiner
RapidMiner, платформа для анализа данных корпоративного уровня, включает в себя функцию создания приложений ИИ без кода, которая позволяет нетехническим пользователям создавать приложения без написания программного обеспечения; она также предлагает решение MLOps без кода, которое использует контейнерный подход. Пользователи могут строить модели с помощью визуального, кодового или автоматизированного подхода. Основанная в 2007 году, RapidMiner была приобретена в 2022 году компанией Altair, публично торгуемой ИТ-компанией, предоставляющей широкий спектр корпоративных технических услуг.
Domino Data Lab
Основанная в 2013 году, компания Domino Cloud представляет собой полностью управляемое предложение MLOps (machine learning operations), поддерживающее масштабируемую корпоративную разработку в области науки о данных. Что немаловажно для корпоративных клиентов, платформа компании с открытым исходным кодом позволяет создавать и обучать генеративные модели ИИ. Domino Data Lab сотрудничает с Nvidia, чтобы обеспечить более быструю среду разработки.
Databricks
Компания Databricks, основанная в 2013 году, предлагает корпоративную облачную платформу искусственного интеллекта, которая обеспечивает гибкую обработку данных, необходимую для развертывания систем искусственного интеллекта и ML. Считайте это решение для работы с данными важнейшим строительным блоком искусственного интеллекта. Databricks получает и подготавливает данные из множества источников; ее инструменты управления данными и контроля данных работают с любым из основных облачных игроков. Компания заявляет о своей интеграции хранилища данных (где данные обрабатываются) и озера данных (где данные хранятся).
Adobe
Adobe – SaaS-компания, предлагающая своим пользователям в основном маркетинговые и творческие инструменты. Компания начала совершенствовать все эти продукты с помощью Sensei, надежного генеративного ИИ-инструмента и помощника, который персонализирует маркетинговые активы, предлагает более умную и подробную аналитику клиентов, редактирует визуальные активы для улучшения качества, делает прогнозы и предсказания для оптимальных рекламных кампаний, а также создает документы с помощью интеллектуального контента и умного распознавания полей форм. Помимо Sensei, Adobe также предлагает Adobe Firefly – новый инструмент, позволяющий пользователям создавать изображения и эффекты изображений на основе текстовых данных.
Alteryx
Ярким примером мега-темы, движущей ИИ, является цель Alteryx – сделать модели ИИ более простыми в построении. Цель состоит в том, чтобы абстрагироваться от сложности и кодирования, связанных с развертыванием искусственного интеллекта. Платформа позволяет пользователям подключать источники данных к инструментам автоматизированного моделирования с помощью интерфейса drag-and-drop, что позволяет специалистам по работе с данными создавать новые модели более эффективно. Пользователи получают данные из хранилищ данных, облачных приложений и электронных таблиц – и все это в визуализированной среде данных. Компания Alteryx была основана в 1997 году.
Inflection AI
Inflection AI называет себя ИИ-студией, которая стремится создать продвинутый прикладной ИИ, который можно использовать для более сложных задач, например, для более свободного прямого общения человека с компьютером. Хотя студия намекает на то, что у нее есть и другие проекты, основным ее продуктом сейчас является Pi – разговорный ИИ, предназначенный для персонализированного подхода к непринужденным беседам. Pi можно настраивать и использовать в iMessage, WhatsApp, Instagram и Facebook. Компанию возглавляют многие бывшие руководители DeepMind, Google, OpenAI, Microsoft и Meta.
Cloudera
После слияния с бывшим конкурентом Hortonworks компания Cloudera теперь предлагает платформу Cloudera Data Platform и решение Cloudera Machine Learning, чтобы помочь специалистам по работе с данными работать на единой платформе, поддерживающей развитие ИИ. Решения ML выполняют подготовку данных и создание прогнозных отчетов. В качестве примера развивающихся тенденций можно привести компанию Cloudera, которая предлагает “портативную облачную аналитику данных”. Компания Cloudera была основана в 2008 году.
Визионеры ИИ
Если пионеры ИИ представляют собой пеструю смесь, то эта группа провидцев ИИ движется в еще более широком диапазоне направлений. Эти ИИ-стартапы находятся ближе к краю, создавая новое видение даже в процессе его воображения – они изобретают генеративный ИИ-ландшафт в режиме реального времени. Как ни одна другая технология, дорожная карта развития ИИ не существует, однако эти стартапы в области генеративного ИИ движутся на полной скорости.
Adept
В настоящее время платформы генеративного ИИ, такие как DALL-E и GPT-4, создают изображения или текст в ответ на текстовые подсказки пользователя. Adept делает следующий шаг: Она создает полноценного цифрового помощника – “ИИ-соратника для каждого”, – который будет выполнять ряд сложных команд на основе текстовых подсказок. Например, если вы введете запрос “конвертировать этого клиента в возможность продажи”, цифровой помощник Adept выполнит различные действия для завершения продажи. В идеале платформа Adept будет способна использовать любой API, программное приложение или веб-сайт так же, как это делает человек. Несмотря на то, что компания Adept является новичком – она была основана в 2022 году, – она уже привлекла финансирование в размере 400 миллионов долларов.
Synthesia
Человек в этом видео реальный или виртуальный? Synthesia использует искусственный интеллект для создания видеоаватаров, которые говорят и представляют себя так, как будто они люди. Компания Synthesia предлагает более 150 готовых аватаров ИИ, позволяющих пользователям создавать виртуальные говорящие головы с помощью текстовых подсказок. Для придания реалистичности аватарам можно настроить жесты лица, такие как поднятые брови, кивки головой, а также местные языки и диалекты.
Cohere
Цель Cohere, основанной в 2019 году элитной группой экспертов в области искусственного интеллекта, большинство из которых ранее работали в Google Brain, – обеспечить более естественное общение между людьми и машинами. Стартап создает большие языковые модели для корпоративных клиентов, доступные через API, что, несомненно, является новой прибыльной нишей. В компанию вливаются средства – сейчас она оценивается более чем в 2 миллиарда долларов – и Google сотрудничает с Cohere, обеспечивая глубокую инфраструктурную поддержку.
Abacus.ai
Платформа Abacus предлагает услугу генеративного ИИ, которая позволяет клиентам создавать синтетические данные в дополнение к существующим источникам данных. Синтетические данные – это данные, созданные искусственным интеллектом вместо реальных событий; они особенно полезны при построении моделей машинного обучения. Основанная в 2019 году компания Abacus создает конвейеры между источниками данных, такими как Google Cloud, Azure и AWS, а затем позволяет пользователям настраивать и контролировать модели машинного обучения.
Anthropic
Основанный двумя бывшими старшими сотрудниками OpenAI генеративный чатбот ИИ Anthropic, Claude, предоставляет подробные письменные ответы на вопросы пользователей. По сути, это еще один инструмент, работающий подобно ChatGPT. Но если материнская компания ChatGPT, OpenAI, в значительной степени финансируется Microsoft, то Anthropic получила инвестиции в размере 300 миллионов долларов от Google. Anthropic утверждает, что Claude менее склонен к созданию вредных материалов, чем ChatGPT.
Glean
Компания Glean, считающаяся одним из “единорогов” зарождающегося генеративного ИИ, предлагает поиск на основе ИИ, ориентированный в первую очередь на базы знаний рабочих мест и предприятий. Благодаря функциям Workplace Search, Assistant, Knowledge Management, Work Hub и Connectors руководители компаний могут создать инструмент самообслуживания для обучения и управления ресурсами, чтобы сотрудники могли находить важную документацию и информацию по всем бизнес-приложениям и корпоративным инициативам.
Runway
Трое основателей компании Runway познакомились в художественной школе, где они погрузились в изучение программного обеспечения для цифрового дизайна. Их генеративная платформа искусственного интеллекта, работающая в браузере и не требующая установки плагинов, создает изображения и видео из текстовых подсказок. Считайте это мечтой кинематографиста: Если вы можете себе это представить, платформа Runway поможет вам это создать. В активе Runway уже есть крупный продюсерский кредит – фильм “Все и сразу”, который стал лучшим на церемонии вручения премии “Оскар” в 2023 году.
Openstream.ai
Openstream.ai – игрок на быстрорастущем рынке разговорного ИИ. Платформа Eva компании Openstream.ai использует сложные графы знаний, в которых используются как структурированные, так и неструктурированные данные. Такое сочетание важно, поскольку данные, собранные из социальных сетей, являются неструктурированными. Openstream.ai использует эту архитектуру ИИ для обеспечения понимания естественного языка (NLU), которое включает в себя уровни понимания прочитанного.
Synthesis AI
Synthesis AI – это компания, занимающаяся генеративным ИИ и синтетическими данными, которая специализируется на создании данных и моделей для использования в компьютерном зрении. Платформа может использоваться в различных отраслях, включая AR/VR/XR, виртуальную примерку, телеконференции, мониторинг водителей и пешеходов, а также безопасность. Основными продуктами компании являются Synthesis Humans и Synthesis Scenarios.
Insitro
Цель компании Insitro, основанной бывшим профессором машинного обучения в Стэнфорде, – улучшить процесс открытия лекарств, используя искусственный интеллект для анализа закономерностей биологии человека. Открытие лекарств требует огромных затрат и имеет низкий процент успеха, поэтому помощь ИИ очень нужна. В компании работает смешанная команда экспертов, включая специалистов по обработке данных, биоинженеров и исследователей лекарств.
InVideo
InVideo – компания, занимающаяся созданием видео с искусственным интеллектом, которая специализируется на автоматизации сценариев, сцен, озвучивания и общего видеопроизводства. Платформа часто используется в проектах цифрового маркетинга и контент-маркетинга, позволяя пользователям превращать блоги и другие текстовые подсказки в видеоконтент для YouTube, говорящих аватаров, Instagram и других типов. Пользователи могут настраивать контент, создаваемый платформой, вводя целевую аудиторию, платформу и другие инструкции по настройке.
FarmWise
Забудьте об использовании химикатов для уничтожения сорняков на сельскохозяйственных полях: Робот-прополка FarmWise использует искусственный интеллект и компьютерное зрение, чтобы выдергивать сорняки без гербицидов. Машина FarmWise похожа на трактор с множеством рук и использует так называемый интеллектуальный сканер растений – инструмент, способный с точностью до сантиметра прополоть сорняки.
Компании, работающие в области генеративного ИИ
Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта, который может генерировать контент на основе текстовых подсказок пользователя. Преимущества генеративного ИИ поразительны: готовые эссе, интересная графика, сложный программный код, и список можно продолжать. В худшем случае генеративный ИИ может стать причиной проблем с кибербезопасностью или “галлюцинировать”, то есть создавать ложную или даже клеветническую информацию. Несмотря на все эти проблемы, бизнес стремится к новой технологии; она обещает масштабные изменения на уровне, который мы пока не можем полностью предсказать. Между тем стартапы в области генеративного ИИ появляются ежедневно.
Кроме того, в секторе генеративного ИИ разгорается острая дискуссия: эти платформы ИИ обучаются на огромном количестве существующих материалов, включая работы художников и писателей. Но каковы вопросы авторского права? Кто “владеет” результатами работы приложений генеративного ИИ? Это острые этические вопросы, на которые пока нет четкого ответа.
Tabnine
Tabnine – это компания, специализирующаяся на предоставлении помощи искусственного интеллекта для кодирования и разработки продуктов. Инструмент предназначен для автоматизации и завершения кода, где это возможно, предоставления предложений по кодированию и выполнения всей этой работы, гарантируя при этом, что весь код и данные остаются безопасными и совместимыми. Инструмент также подчеркивает этичность ИИ, гарантируя пользователям, что он обучался только на открытых хранилищах данных с разрешения.
Rephrase.ai
Эта генеративная платформа искусственного интеллекта представляет собой видеостудию, превращающую текст в видео. Она превращает ваши подсказки в видеоролики с цифровыми аватарами. Чтобы помочь маркетинговым усилиям, решение помогает отслеживать вашу работу с аудиторией после публикации видео. Rephrase.ai использует искусственный интеллект для “изучения” мимики людей, чтобы сделать их видео более реалистичными.
Midjourney
Midjourney – один из самых популярных инструментов генеративного искусственного интеллекта, создающий изображения на основе текстовых подсказок на естественном языке. Основанный в 2022 году, он уже использовался для создания удивительно громких произведений искусства: английское издание The Economist использовало его для создания обложки своего журнала, а изображение Midjourney заняло первое место на конкурсе цифрового искусства, проводившемся на ярмарке штата Колорадо.
Infinity AI
Infinity AI ускоряет процесс построения цифровых моделей, используя искусственный интеллект для создания и формирования синтетических данных (синтетические данные – это данные, сгенерированные компьютером для заполнения модели). По сути, Infinity AI использует ИИ для предоставления синтетических данных как услуги, что является нишевым сектором, который будет расти исключительно быстро в ближайшие годы.
Notion
Notion – это платформа для управления проектами, которая стала пионером в разработке инструментов искусственного интеллекта для профессионалов в области управления проектами. Последний набор функций, Notion AI, доступен непосредственно в Notion для пользователей, которые хотят оптимизировать и автоматизировать свои рабочие процессы по проектам. ИИ-помощь Notion может использоваться для автоматизации задач, подготовки заметок и резюме документов, создания пунктов действий, а также редактирования и составления контента.
Podcast.ai
Кому нужны люди? Podcast.ai – это подкаст, созданный генеративным искусственным интеллектом. Каждый эпизод создается с использованием реалистичных голосовых моделей, а текст набирается из архивных материалов о госте. Компания выпустила “выступление” Стива Джобса, скормив системе его биографию и массу сопутствующих материалов; интервью со “Стивом Джобсом” брал настоящий Джо Роган.
Hugging Face
Изначально разработчик чат-бота, ориентированного на подростковую аудиторию, Hugging Face превратился в хранилище готовых моделей машинного обучения. Сейчас это значительный игрок в секторе генеративного ИИ, тысячи компаний используют платформу Hugging Face для создания приложений на основе ИИ. Девиз компании – “ИИ-сообщество, создающее будущее”.
Stability AI
Stability AI – это новая компания, специализирующаяся на генеративном ИИ, которая поддерживает Stable Diffusion, модель ИИ, генерирующую изображения в ответ на текстовые подсказки пользователя. Кроме того, Stability AI предлагает StableLM, целую группу языковых моделей. Учитывая, что большие языковые модели являются основой генеративного ИИ, Stability AI, безусловно, играет важную роль в развитии этой новой технологии.
MOSTLY AI
Компания MOSTLY AI, специализирующаяся на синтетических данных, утверждает, что синтетические данные, которые она создает с помощью генеративного искусственного интеллекта, выглядят так же достоверно, как и реальные потребительские данные. Преимуществом является то, что эти данные не содержат исходных частных данных, поэтому они соответствуют стандартам конфиденциальности и управления данными. Компания работает в различных отраслях, включая банковское дело и страхование.
Syntho
Syntho Syntho Engine 2.0 использует генеративный искусственный интеллект для создания синтетических данных, предлагая платформу самообслуживания. Компания создает данные для построения цифровых двойников, соблюдающих нормы конфиденциальности и GDPR. Ее цель – “создать условия для экономики открытых данных”, при которых можно будет более широко обмениваться данными, обеспечивая при этом защиту конфиденциальных данных потребителей.
Jasper
Подобно ChatGPT, но с акцентом на маркетинг, Jasper использует генеративный искусственный интеллект для создания текстов и изображений, чтобы помочь компаниям в создании контента для бренда. ИИ учится создавать контент “голосом” компании, независимо от того, насколько он мягкий или резкий, для обеспечения единообразия бренда. Компания также утверждает, что в контент могут быть включены последние новости и информация, позволяющие сфокусироваться на любом секторе рынка.
Biomatter
Biomatter использует генеративный искусственный интеллект для создания синтетических биологических материалов, в частности новых белков “для применения в здравоохранении и устойчивом производстве”. Эта технология создания синтетических белков позволяет создавать новые ферменты с совершенно новыми свойствами и областями применения. Очевидно, что это лишь один из многих примеров того, как генеративный ИИ будет играть решающую роль в будущем медицины.
You.com
Стоит ли угрожать компании Google в ее бизнесе интернет-поиска? Если да, то генеративная платформа искусственного интеллекта You.com – “поисковая система искусственного интеллекта, которой вы управляете” – может стать частью конкурентной борьбы. Введите запрос в You.com, и сайт в стиле ChatGPT создаст контент на основе вашего запроса. Кстати, обратите внимание, что домашняя страница You.com удивительно похожа на страницу Google.
Osmo
Компьютеры, похоже, скоро обретут обоняние. Компания Osmo оцифровывает и анализирует запахи с целью улучшить медицинское обслуживание и потребительские товары, такие как шампунь и средство от насекомых. Компания создает обширную “карту” запахов, называемую Главной картой запахов. Считается, что существует миллиарды молекул, которые несут в себе запах, но известно лишь около 100 миллионов из них. Для работы генеративного ИИ Osmo использует платформу ИИ Google Cloud.
Крупнейшие предприятия ИИ
Среди ИТ-экспертов появилась популярная поговорка: “Каждая компания – это технологическая компания”. Использование технологий стало настолько важным условием конкурентоспособности, что это является основным направлением деятельности каждой компании, независимо от отрасли.
Теперь у этой поговорки появился компаньон: “Каждая технологическая компания – это компания ИИ”. Это означает, что крупные корпоративные технологические вендоры, которые долгое время продавали устаревшее оборудование и программное обеспечение, теперь переходят к искусственному интеллекту. Эти крупные вендоры используют свои глубокие карманы и опыт для создания ИИ-решений или приобретения ИИ-компаний.
На самом деле, эти крупные корпоративные компании начали инвестировать в ИИ задолго до того, как на сцену вышел ChatGPT. И хотя их инструменты не вызывают такого шума, как “Далл-И”, они позволяют устоявшимся инфраструктурам превратиться в отзывчивые, автоматизированные, управляемые искусственным интеллектом платформы.
Salesforce
Вскоре после того, как OpenAI представила ChatGPT, компания Salesforce выпустила Einstein GPT, которую она называет “первой в мире генеративной платформой ИИ для CRM”. Работающее на базе OpenAI, решение создает персонализированный контент во всех облаках Salesforce. Например, оно использует генеративный ИИ в Slack, чтобы предлагать резюме разговоров и помощь в написании текстов. Кроме того, Salesforce Ventures объявила о создании нового фонда Generative AI Fund с капиталом 250 миллионов долларов для инвестирования в перспективные стартапы.
BMC Software
Среди других предложений BMC с поддержкой ИИ – решение Helix, использующее интеллектуальную автоматизацию на основе ИИ и ML как часть платформы управления ИТ-услугами и операциями. Компания также предлагает решения AIOps (ИИ для ИТ-операций) – сектор, развивающийся в сторону ИИ для общей поддержки бизнеса. Более крупным направлением деятельности компании, в значительной степени опирающимся на ИИ, является автономное цифровое предприятие.
HPE
Greenlake от HPE – это решение ИТ-как-услуга, ориентированное на гибридное облако. Частью этой платформы по требованию является предложение GPU, позволяющее быстро развертывать инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения. HPE фокусируется на предоставлении ИИ, ориентированных на различные вертикали, от здравоохранения до финансовых услуг и производства.
Dell
Решение APEX от Dell, включающее в себя управление несколькими облаками и панель ИТ-услуг на базе SaaS, позволяет компаниям создавать инструменты на базе ИИ, начиная с обнаружения мошенничества и заканчивая обработкой естественного языка и рекомендательными системами. Компания также подчеркивает, что поддержка ИИ обеспечивается ее оборудованием, таким как серверы PowerEdge и системы хранения данных PowerScale.
SAP
Компания SAP, известный игрок на рынке устаревшего программного обеспечения, известная своими сильными сторонами в области ERP, явно перешла в эру искусственного интеллекта. В ее меню корпоративных ИИ-решений – от ИИ-чатбота до платформы, которая помогает компаниям внедрять ИИ в корпоративные приложения. Предлагая предварительно обученные модели ИИ, SAP делает акцент на соблюдении требований и прозрачности, что особенно важно для крупных корпоративных клиентов.
ServiceNow
Лидер в области управления ИТ-услугами (ITSM), компания ServiceNow AI предлагает платформу предиктивной аналитики, которая поддерживает создание инструментов ИИ без опыта работы с наукой о данных. Это пример “демократизации технологий”, когда рычаги создания инструментов теперь открыты для нетехнологичного персонала. ServiceNow также предлагает инструменты обработки естественного языка, модели ML, а также поиск и автоматизацию на основе ИИ.
Broadcom
Компания Broadcom занимает уникальное место в корпоративной ИТ-индустрии: Компания поставляет как полупроводники, так и программное обеспечение для корпоративной инфраструктуры; она обслуживает рынки от центров обработки данных до беспроводных сетей; она даже играет в секторе мультиоблачных технологий. В соответствии с таким широким подходом Broadcom поддерживает рынок искусственного интеллекта на разных уровнях, в частности, в своем бизнесе генеративного искусственного интеллекта, который, как объявила компания в марте 2023 года, должен вырасти в четыре раза.
SAS
Лидер в области анализа данных и бизнес-аналитики, компания SAS предлагает широкий спектр инструментов искусственного интеллекта: от машинного обучения до компьютерного зрения, от NLP до прогнозирования. Среди известных инструментов – анализ данных и предиктивная аналитика со встроенным ИИ, который повышает гибкость и масштабы аналитики и позволяет аналитической программе “учиться” и становиться более отзывчивой с течением времени.
Rockwell Automation
Компания Rockwell работает на быстро растущем рынке крупномасштабной промышленной автоматизации, включая заводы и другие крупные производственные объекты. Особого внимания заслуживает автоматизация пограничных вычислений. В соответствии с мощной тенденцией, охватившей сектор ИИ и автоматизации, решение FactoryTalk Analytics LogixAI компании Rockwell позволяет нетехническому персоналу получить доступ к инструментам машинного обучения.
Informatica
Основанная в 1993 году для обслуживания зарождающегося рынка ETL (извлечение, преобразование и загрузка) больших данных для корпоративных клиентов, компания Informatica в настоящее время использует искусственный интеллект для улучшения аналитики данных и поиска данных с целью повышения конкурентоспособности. Решение CLAIRE компании использует хранилища метаданных для развития ИИ и ОД.
Infosys
Infosys рекламирует свою команду AI and Automation Services как решение, обеспечивающее консультирование по вопросам ИИ и автоматизации, создание платформ ИИ на заказ и предложение готовых решений для когнитивного моделирования. В их число входят инструменты для автоматизации роботизированных процессов (RPA) и модели чатботов с искусственным интеллектом. Компания считается лидером в области интеллектуальной автоматизации.
Компании, занимающиеся робототехникой и автоматизацией ИИ
Области робототехники и автоматизации существовали задолго до того, как искусственный интеллект стал жизнеспособным решением для бизнеса. Однако на ранних этапах использования робототехники (в частности, на автомобильных заводах) роботы были всего лишь устройствами, запрограммированными на выполнение одной и той же задачи снова и снова.
В более современной области автоматизации роботизированных процессов (RPA) ИИ используется в полной мере. Поставщики RPA разрабатывают программное обеспечение на основе ИИ, которое обучается и автоматически выполняет рутинные офисные задачи. Например, офис-менеджер, которому нужно собрать файлы для еженедельного отчета, может настроить RPA на выполнение этой рутинной задачи, чтобы он мог сосредоточиться на более важной работе.
Хотя многие крупные компании предлагают RPA как часть своего общего портфеля – в частности, SAP, ServiceNow и IBM, – следующие поставщики специализируются на создании интеллектуальной автоматизации для повышения производительности.
UiPath
Общепризнанный лидер на рынке RPA, компания UiPath предлагает широкий набор инструментов для автоматизации бизнеса, включая интеграцию API, интеллектуальную обработку текста и разработку приложений с малым количеством кода. Платформа Marketplace компании предлагает обширное меню готовых автоматизаций, от “извлечения данных из документа” до “OpenAI” и “Microsoft Office 365”.
Automation Anywhere
Инструмент AARI компании Automation Anywhere, являющийся игроком в важной экосистеме “облачных” технологий, обеспечивает демократизацию автоматизации, позволяя нетехническим сотрудникам создавать автоматизированные рабочие процессы. В 2021 году компания приобрела поставщика аналитики процессов FortressIQ, чтобы расширить набор инструментов, что должно принести пользу Automation Anywhere, поскольку рынок RPA развивается в сторону более сложной автоматизации.
SS&C Blue Prism
Приобретенная в 2022 году поставщиком программного обеспечения для финансовых услуг SS&C, компания Blue Prism, похоже, расширила свою стратегию с RPA до общей автоматизации бизнеса. Это вполне соответствует сдвигу в отрасли в сторону всеохватывающей автоматизации: По мере того как искусственный интеллект становится все умнее, системы RPA выполняют все больше задач. В предложение Blue Prism входят инструменты для принятия решений на основе ML и оркестровки процессов.
EdgeVerve
EdgeVerve предлагает своим корпоративным клиентам растущее меню готовых автоматизаций для ускорения рабочих процессов в наиболее важных и часто требуемых областях бизнеса. Среди продуктов – Finacle Treasury для банковской сферы и TradeEdge для управления цепочками поставок. Как и весь сектор RPA, EdgeVerve развивает свои возможности автоматизации для поддержки цифровой трансформации; по сути, мы движемся к миру, в котором офис работает сам по себе. Компания Infosys приобрела EdgeVerve в 2014 году.
WorkFusion
Программные платформы RPA создают “цифровых работников”, иначе известных как программные роботы, управляемые искусственным интеллектом. WorkFusion опирается на эту платформу, которая включает в себя шесть персон цифровых сотрудников. Каждая категория виртуальных работников предназначена для наиболее распространенных и/или важных сценариев автоматизации. Компания WorkFusion широко представлена в финансовом секторе.
NICE
Являясь сильным соперником на рынке колл-центров, RPA-решения NICE ориентированы на выполнение целого ряда функций поддержки клиентов. Важно отметить, что в набор инструментов компании входит анализ речи и настроений, что очень важно для розничной торговли, поскольку позволяет эффективно понимать эмоции звонящих. Это помогает агентам реагировать соответствующим образом – такой анализ настроений является особенно актуальной областью на рынке ИИ. Также полезным является инструмент NEVA Discover, позволяющий рассчитать рентабельность инвестиций в потенциальные автоматизированные системы.
Pega
Поскольку предприятия стремятся к более полной автоматизации, архитектура RPA компании Pegas идет в ногу со временем, приняв стратегию, использующую данные в режиме реального времени для управления автоматизированным взаимодействием с клиентами. Компания заявляет о своей способности читать намерения клиентов, от потенциальных покупок до неизбежных отказов, еще до того, как клиент предпримет какие-либо действия. В целом стратегия компании направлена на повышение масштабируемости для поддержки все более всеобъемлющей автоматизации.
Компании, работающие в области разговорного ИИ
Мы не хотим просто нажимать на программное обеспечение, мы хотим разговаривать с ним, и нам нужны гораздо более простые и естественные способы управления программным обеспечением. Программное обеспечение, оснащенное функциями разговорного ИИ, позволяет именно это, поскольку оно понимает и имитирует человеческую речь.
Разговорный ИИ работает на основе обработки естественного языка – подсектора ИИ, занимающегося переводом особенностей человеческой речи в компьютерные команды. Это дает множество преимуществ, но вот одно из главных: Разговорный ИИ позволяет использовать ИИ нетехническому персоналу. Не нужны программисты или эксперты, приглашаются все желающие.
Gridspace
Gridspace – это решение на основе разговорного ИИ для различных компаний, предоставляющее пользователям доступ к виртуальным ИИ-агентам, расширенной аналитике и ИИ-коучингу для повышения эффективности общения с сотрудниками службы поддержки клиентов. Виртуальные агенты могут быть настроены для обеспечения качества, управления доходами, генерации лидов и управления взаимоотношениями с клиентами в режиме самообслуживания. Компания состоит из многопрофильной команды инженеров, дизайнеров и экспертов из SRI Speech Labs, где была разработана Siri.
Kore.ai
Компания Kore.ai считается ведущим игроком в области разговорного ИИ, ее набор инструментов без кода позволяет нетехническому персоналу создавать универсальных и надежных виртуальных помощников. Этот принцип “сделай сам” является доминирующей темой в секторе чатботов ИИ. Компания также известна своими обширными решениями в области NLP.
Cognigy
Основное предложение поставщиков разговорного ИИ – инструменты для повышения эффективности работы агентов колл-центров (или других голосовых представителей клиентов). Для обслуживания этого рынка Cognigy предлагает Cognigy Agent Assist. Компания также предлагает инструменты для аналитики и платформу с низким кодом, позволяющую пользователям создавать новых ботов-помощников в зависимости от ситуации.
Amelia
Интеллектуальные агенты Amelia используют передовые возможности NLU – по сути, передовой край технологии чатботов с искусственным интеллектом. Технология NLU позволяет виртуальному агенту использовать анализ настроения, который помогает представителям отслеживать эмоции звонящих. Это ведущий рубеж рынка разговорного ИИ.
OneReach.ai
OneReach.ai – пример ведущей тенденции на рынке разговорного ИИ, поскольку компания развивает свои предложения от узкой направленности на колл-центр до “виртуального сотрудника на базе ИИ” в масштабах предприятия. Результатом этой тенденции является то, что сектор разговорного ИИ сливается с сектором RPA (см. выше), поскольку компании разговорного ИИ создают полноценные цифровые команды.
Avaamo
Компания Avaamo, специализирующаяся на разговорном ИИ в сфере здравоохранения, расширяет сферу своего влияния на различные отрасли. Заглядывая в будущее, этот SaaS-вендор создал список ожидания для раннего доступа к своему инструменту генеративного ИИ AvaamoGPT, который он называет “помощником нового поколения для вашего предприятия”.
Yellow.ai
Благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу, продукты Yellow.ai включают в себя удобные готовые модели для развертывания агентов разговорного ИИ; простота использования является главным приоритетом на рынке разговорного ИИ. Чтобы помочь интегрировать функциональность сторонних разработчиков, Yellow.ai создала рынок, где клиенты могут выбирать сторонние инструменты для решения конкретных задач.
Boost.ai
Boost.ai предлагает полный набор передовых инструментов оркестровки чатботов для ускорения развертывания. Чтобы помочь сотрудникам колл-центров повысить эффективность работы со звонками клиентов, Boost.ai предоставляет агентам большой архив данных о поддержке. Компания утверждает, что ее технология Hybrid NLU повышает качество работы виртуальных агентов.
Компании, работающие в сфере ИИ в здравоохранении
Компании, занимающиеся разработкой ИИ в сфере здравоохранения, стимулируются двумя важнейшими преимуществами, которые дает ИИ и генеративный ИИ: во-первых, искусственный интеллект значительно расширяет возможности медицинских работников, а лучшие инструменты – это буквально вопрос жизни и смерти. Во-вторых, искусственный интеллект способен упростить бюрократические процедуры, которые составляют огромную часть сферы здравоохранения, и тем самым сэкономить время и деньги. Здравоохранение станет неброской, но очень мощной движущей силой прогресса ИИ.
CloudMedx
При поддержке искусственного интеллекта CloudMedx собирает данные и создает портреты пациентов с целью улучшения своей основной предиктивной аналитики для достижения лучших результатов в здравоохранении. Среди критериев риска, на которые обращает внимание компания, обработка данных на основе ИИ, направленная на оценку степени риска медицинских проблем пациентов в зависимости от конкретной процедуры.
Paige AI
Paige AI – компания, работающая в сфере здравоохранения на основе генеративного ИИ и специализирующаяся на патологии, в частности на диагностике рака. Технология детальной визуализации, рабочие процессы и рекомендации, управляемые искусственным интеллектом, и другие интеллектуальные функции помогают медицинским работникам в диагностике рака груди и простаты, а также в оптимизации работы больниц и лабораторий.
Insilico Medicine
Insilico Medicine – компания, занимающаяся исследованиями и разработками, использующая искусственный интеллект для более интеллектуальных биолого-химических исследований и фармацевтической аналитики. Пакет PHARMA.AI включает PandaOmics – инструмент для мультиомического обнаружения новых мишеней и глубокого биологического анализа; Chemistry42 – инструмент для проектирования лекарств и автоматического создания новых молекул на основе искусственного интеллекта; и InClinico – инструмент, который может как разрабатывать, так и прогнозировать успешность клинических испытаний.
Medtronic
Удивительный факт о Nvidia: если глубоко погрузиться в сферу ИИ, то можно снова и снова увидеть Nvidia. Хорошим примером этого является Medtronic, известный производитель медицинского оборудования, который использует решение Genius AI, улучшающее обнаружение полипов при колоноскопии. Компания сотрудничает с Nvidia, чтобы использовать ИИ для создания ряда инструментов нового поколения для диагностики и лечения.
Enlitic
Платформа Curie компании Enlitic использует искусственный интеллект для улучшения управления данными в целях повышения качества здравоохранения. Цель – сделать данные более точными, полезными и унифицированными, чтобы врачи и другие медицинские работники могли принимать более эффективные решения по уходу за пациентами.
Deepcell
Deepcell – это биотехнологический стартап, созданный в 2017 году на базе Стэнфордского университета, который использует искусственный интеллект для изучения и классификации клеток. Выявляя жизнеспособные клетки на основе морфологии (изучение формы и расположения частей), технология Deepcell позволяет более точно проводить диагностические исследования.
Activ Surgical
Activ Surgical – медицинская компания, использующая искусственный интеллект для предоставления хирургических данных и рекомендаций в режиме реального времени во время хирургических операций. Продукт ActivSight, созданный на базе платформы ActivEdge, разработан не только для того, чтобы хирурги могли легко просматривать данные в режиме реального времени, но и для того, чтобы они могли переключаться между визуализацией без красителя и с красителем в зависимости от своих потребностей. Что важно для медицинских работников, решение совместимо с MIS-системами.
Arterys
Для улучшения медицинской визуализации Arterys использует облачные процессоры GPU, которые применяются для поддержки приложения глубокого обучения, исследующего и оценивающего желудочки сердца. Это автоматизированное измерение желудочков на основе ИИ позволяет медицинским работникам принимать гораздо более обоснованные решения.
Etcembly
Etcembly – компания, занимающаяся иммунотерапией, которая фокусируется на разработке новых TCR-терапий. Ее терапия оптимизируется с помощью глубокой библиотеки ML, основанной на опыте иммунологии и компьютерной инженерии иммунотерапии. Платформа разработана таким образом, чтобы учиться непосредственно на взаимодействии Т-клеток, что позволяет выявлять и разрабатывать подходящие TCR-терапии.
Corti
Существует множество компаний, использующих искусственный интеллект для обеспечения поддержки колл-центров, но ниша Corti – это сектор здравоохранения. Для создания виртуального голосового помощника, ориентированного на сектор здравоохранения, решение компании было обучено на основе бесчисленных часов разговоров между медицинскими работниками. Среди прочих задач решение может поддерживать контроль качества при звонках в телемедицинские центры.
Butterfly Network
Компания Butterfly Network, поставщик медицинских изображений, использует ИИ в самых разных областях. В 2022 году Butterfly Network представила одобренное FDA программное обеспечение с искусственным интеллектом для поддержки использования ультразвуковых технологий. В 2023 году компания получила одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) на свой легочный инструмент с поддержкой ИИ, который использует технологию глубокого обучения для более быстрой и полной оценки состояния легких.
Owkin
Owkin использует искусственный интеллект для предиктивной аналитики в целях разработки лучших лекарственных средств для лечения различных заболеваний. Возможно, наиболее примечательным является то, что платформа компании облегчает сотрудничество между учеными, изучающими данные, и академическими исследователями. Для поддержки этого развития Owkin получила крупные инвестиции от французской транснациональной фармацевтической компании Sanofi.
GE HealthCare
Выделившись из конгломерата GE в январе 2023 года, компания GE HealthCare создает платформу под названием Edison AI Orchestrator. Edison предназначена для полной интеграции клинических приложений с поддержкой ИИ в радиологию для устройств как GE, так и не GE; это делается для повышения качества принятия медицинских решений. Кроме того, компания наняла бывшего руководителя отдела машинного обучения Amazon для оказания помощи в развитии ИИ в здравоохранении.
Caption Health
Компания Caption Health, создающая программное обеспечение для проведения ультразвуковых исследований на основе искусственного интеллекта, делает ультразвуковые исследования более эффективными. Эта небольшая компания сейчас получает гораздо больше ресурсов для развития: В феврале 2023 года недавно образованная компания GE HealthCare (см. выше) объявила о приобретении Caption Health.
Stryker
Компания Stryker, уже являющаяся крупным и хорошо зарекомендовавшим себя производителем медицинского оборудования, в 2021 году приобрела компанию Gauss Surgical, специализирующуюся на искусственном интеллекте, и активно внедряет его во все свои продукты. Среди ее заметных продуктов – робот Stryker Mako, основанный на искусственном интеллекте, который может помочь в проведении многочисленных медицинских процедур.
Cleerly
Для достижения амбициозной цели Cleerly – “создать мир без сердечных приступов” – платформа искусственного интеллекта компании проводит анализ неинвазивных снимков коронарной компьютерной томографии (CCTA) для оценки уровня бляшек в сердце. Алгоритмы Cleerly обрабатывают обширную базу данных, содержащую множество лабораторных изображений, чтобы сравнить пациента с историческими данными.
ClosedLoop
Платформа ClosedLoop, основанная на науке о данных, использует искусственный интеллект для управления и контроля за состоянием здравоохранения, работая над улучшением клинической документации, чтобы снизить использование услуг вне сети, и прогнозируя модели госпитализации и реадмиссии. Впечатляет тот факт, что в 2021 году компания победила в конкурсе CMS Artificial Intelligence Health Outcomes Challenge.
Oncora Medical
Программное обеспечение Oncora Medical с машинным обучением помогает медицинским работникам решать многочисленные административные задачи, подобно цифровому помощнику. Оно оптимизирует время врачей, помогая вести документацию, сохраняет все записи и отчеты, запрашивает у медицинских работников дополнительные необходимые записи, а также создает необходимые формы для клинических случаев и выставления счетов.
Atomwise
Процесс разработки лекарств исторически был медленным и громоздким, зачастую на подбор соединений для создания новых препаратов уходили годы. Atomwise стремится ускорить этот процесс в геометрической прогрессии, используя механизм обнаружения на основе глубокого обучения для просеивания огромной базы данных (компания заявляет о 3 триллионах соединений), чтобы найти продуктивные совпадения.
Компании финансового ИИ
Очевидно, что компании, предоставляющие финансовые услуги, активно внедряют искусственный интеллект. Bank of America, обращаясь к инвестиционному сообществу, заявил, что “ИИ – это новое электричество”.
Wells Fargo разрабатывает новый чат-бот с искусственным интеллектом под названием Fargo (на базе Google AI). JP Morgan имеет собственное подразделение по исследованию искусственного интеллекта. Visa – как и все крупные финансовые компании – активно использует ИИ для борьбы с мошенничеством. И еще больше финтех-компаний, чем можно сосчитать, вступают на путь использования искусственного интеллекта.
Intuit
Intuit – это компания, которая занимается предоставлением инструментов для самостоятельного обслуживания и управления финансами и налогами для пользователей таких продуктов, как TurboTax, Credit Karma, Mint, QuickBooks и Mailchimp. Недавно компания выпустила Intuit Assist – генеративный финансовый помощник с искусственным интеллектом, способный предоставить руководителям малого и среднего бизнеса интеллектуальные рекомендации по принятию решений в области финансов и обслуживания клиентов; Intuit Assist доступен для TurboTax, Credit Karma, QuickBooks и Mailchimp. Intuit также может похвастаться исследовательской программой в области ИИ, которая направлена на разработку и совершенствование новых инноваций в области ИИ, таких как объясняющий ИИ, генеративный ИИ и другие.
Stripe
Stripe – это компания, предоставляющая финансовые услуги на базе SaaS, которую часто выбирают за удобные функции обработки платежей. Совсем недавно Stripe вскочила на поезд искусственного интеллекта, заключив самое активное партнерство с OpenAI. Сейчас между двумя компаниями происходит нечто вроде обмена: Stripe использует GPT-4 для более интеллектуального создания документации и резюме контента в Stripe Docs, а Stripe помогает OpenAI улучшить процесс оформления заказа и другие возможности для клиентов через Stripe Billing, Checkout, Tax и другие продукты Stripe.
Capital One
Capital One – яркий пример того, как финансовые учреждения находят множество способов использования искусственного интеллекта. Среди многочисленных инициатив этой финансовой компании в области искусственного интеллекта – объясняемый искусственный интеллект, который делает процесс одобрения кредита прозрачным; обнаружение аномалий, которое помогает бороться с мошенничеством; и NLP, которое улучшает виртуальных помощников для обслуживания клиентов.
Brighterion
A division of Mastercard, Brighterion serves Mastercard’s AI needs and also provides AI services to other companies. Brighterion’s AI Express offers customized AI solutions geared to the needs of financial services companies. Brighterion touts its “custom AI that’s production ready in 6-8 weeks.”
Numerai
Рекламируя себя как “самый сложный турнир по науке о данных в мире”, платформа Numerai с открытым исходным кодом и поддержкой искусственного интеллекта предлагает ученым прогнозировать тенденции на фондовом рынке и получать прибыль, если они окажутся правы. Бизнес-модель предполагает использование моделей машинного обучения для прогнозирования финансовых мегатрендов. Компания поддерживается Union Square Ventures, которая стала соучредителем Coinbase.
Skyline AI
В качестве примера использования искусственного интеллекта для поддержки практически любых финансовых операций можно привести компанию Skyline AI, которая использует свое собственное решение на основе искусственного интеллекта для более эффективной оценки коммерческой недвижимости и извлечения прибыли из этого более быстрого понимания. Конкурентами Skyline AI в секторе недвижимости, управляемой искусственным интеллектом, являются компании GeoPhy и Cherre, получившая награду Business Intelligence Group AI Excellence Award.
Ocrolus
Потребность в автоматизации на основе искусственного интеллекта в финансовом секторе огромна, поскольку компаниям, предоставляющим финансовые услуги, постоянно приходится перебирать океаны показателей и данных. Ocrolus позволяет банкам и другим кредиторам бороться с мошенничеством, автоматизируя анализ финансовых документов. Важно отметить, что решение Ocrolus “человек в контуре” сохраняет человеческий опыт в качестве основного фактора при проверке подлинности документов.
AlphaSense
Материнская компания Google, Alphabet, инвестировала в AlphaSense 100 миллионов долларов, оценив компанию в 1,8 миллиарда долларов. AlphaSense конкурирует на прибыльном рынке бизнес-данных с такими крупными игроками, как Bloomberg. Среди инициатив AlphaSense, основанных на искусственном интеллекте, компания разрабатывает решение, которое может обобщать финансовые отчеты, чтобы быстрее выявлять важные тенденции в данных.
Zest AI
Zest AI использует искусственный интеллект для просеивания огромного количества данных о заемщиках с ограниченной кредитной историей, помогая кредиторам принимать решения на основе этих ограниченных данных. В частности, он помогает на рынке автокредитования, где, как утверждает компания, сокращает потери андеррайтеров примерно на 25 % за счет более точной количественной оценки кредитоспособности.
Signifyd
Signifyd – это компания, которая использует искусственный интеллект для создания “баллов” – от 0 до 1000 – для борьбы с мошенничеством в финансовом секторе. В то время как тенденция использования искусственного интеллекта для борьбы с финансовыми злоупотреблениями охватывает всю отрасль, компания Signifyd утверждает, что ее отличительной особенностью является увеличение количества одобрений транзакций и значительное снижение количества ложных отказов.
HighRadius
Ведущий игрок в секторе программного обеспечения для автоматизации дебиторской задолженности, компания HighRadius использует машинное обучение для решения трудоемких задач, таких как сопоставление платежей с выставленными счетами и назначение кредитных лимитов. Компания сотрудничает с Citibank, Bank of America и SAP.
Компании по разработке ИИ в сфере образования
Одна из главных перспектив ИИ в образовании заключается в том, что он обеспечит возможность индивидуального обучения и репетиторства, что заметно повысит успеваемость учащихся. Если эта технология достигнет своего полного развития, “учителя” ИИ будут проводить уроки по гораздо более низкой цене, чем репетиторы-люди. ИИ также может поддерживать учителей, помогая им быстро составлять планы уроков и другие образовательные ресурсы. В любом случае, обучение использованию ИИ станет основным навыком для студентов, поскольку он будет вплетен в каждый элемент работы и культуры.
Carnegie Learning
Приложение MATHia with LiveLab от Carnegie Learning, ориентированное на рынок K-12, получило признание как передовое приложение для обучения с помощью искусственного интеллекта. Приложение использует систему когнитивного обучения на базе ИИ для поддержки математического образования, предлагая учащимся взаимодействовать один на один, что позволяет им работать в удобном для них темпе.
CENTURY
CENTURY – британская компания, создающая образовательную платформу, которая использует нейробиологию для повышения эффективности обучения по различным основным предметам в средней школе и колледже. CENTURY использует алгоритмы, подобные тем, что применяются в Netflix и Amazon, чтобы сопоставить предыдущий опыт учеников с тем, на чем им следует сосредоточиться в дальнейшем для достижения оптимального прогресса в обучении. Кроме того, платформа разгружает некоторые повторяющиеся учебные задачи, чтобы учителя могли уделять больше времени потребностям учеников.
ELSA
ELSA – это компания, которая использует искусственный интеллект, чтобы сгладить неудобства, связанные с изучением английского языка как неродного. Инструмент Speech Analyze использует искусственный интеллект для анализа речевых паттернов, акцентов и других деталей, чтобы дать рекомендации по возможным улучшениям. Пользователи также могут проходить тесты, по результатам которых искусственный интеллект ELSA подбирает курсы и графики обучения, подходящие конкретному пользователю. ELSA используется как в корпоративных, так и в образовательных учреждениях.
Kidaptive
Адаптивная” технология искусственного интеллекта Kidaptive отражена в ее названии. Основанная двумя выпускниками Стэнфорда платформа адаптивного обучения Kidaptive использует технологии нового поколения: многопользовательское облачное развертывание и поддержку Hadoop. Решения включают в себя Learner Mosaic и Leo’s Pad для поддержки того, что компания называет “игровым, целостным развитием ребенка”. Kidaptive была приобретена компанией McGraw Hill в 2021 году.
Amira Learning
Лауреат премии журнала Time за лучшие изобретения в 2021 году, компания Amira Learning использует игровую обучающую среду на основе искусственного интеллекта для улучшения навыков чтения. Дети читают вслух, а Amira оказывает им поддержку в режиме реального времени; решение использует множество методов обучения, включая поощрение.
Duolingo
Duolingo хорошо известна как учебное пособие по изучению иностранных языков (по их словам, у нее более 50 миллионов ежемесячных пользователей). В Duolingo используется GPT-4 от OpenAI для создания свободно протекающих бесед с изучающими язык, воссоздавая опыт общения с носителем языка. Вот впечатляющая верительная грамота для компании: На сайте OpenAI есть страница с подробным описанием кейса Duolingo.
Cognii
Платформа VLA (виртуальный учебный ассистент) компании Cognii общается со студентами в режиме реального времени, предоставляя им возможность индивидуального обучения. Цель состоит в том, чтобы выйти за рамки формата вопросов с несколькими вариантами ответов и предложить широкую беседу. НЛП-инструменты компании реагируют на собственные языковые стили студентов.
Querium
ИИ-репетитор StepWise от Querium, ориентированный на краткосрочные уроки в области STEM, обеспечивает постоянную обратную связь с учащимися в процессе выполнения сложных проектов. Он предназначен для обнаружения проблем и предоставления индивидуальной помощи. Компания рекламирует свой “искусственный интеллект, основанный на мудрости учителей-мастеров”.
Squirrel Ai Learning
Компания Squirrel Ai Learning, расположенная в Китае, использует искусственный интеллект для адаптивного обучения студентов по низким ценам. Основное направление компании – персонализированное репетиторство в секторе K-12. Инженеры компании работают над тем, чтобы разбить предметы на более мелкие разделы, что позволяет платформе искусственного интеллекта понять, где именно каждому ученику нужна помощь.
Компании, работающие в сфере кибербезопасности
Сложность создания списка современных компаний, занимающихся кибербезопасностью с помощью искусственного интеллекта, заключается в том, что каждая крупная компания, занимающаяся кибербезопасностью, заявляет об использовании искусственного интеллекта. Поэтому список “лучших компаний, занимающихся кибербезопасностью с помощью ИИ”, по сути, то же самое, что и список “лучших компаний, занимающихся кибербезопасностью”.
Однако проблема в том, что я слышал от экспертов отрасли большие сомнения в эффективности кибербезопасности с использованием ИИ; эти критики говорят, что поставщики громко заявляют об ИИ, но на самом деле технология незрелая.
Этот вопрос можно обсуждать, но одно можно сказать точно: Клиентам этих компаний, занимающихся безопасностью, очень трудно – невозможно? – заглянуть под капот и полностью понять глубину и качество ИИ того или иного производителя.
Сможет ли ИИ конкретного производителя обеспечить предиктивную аналитику, достаточную для блокирования вируса до того, как он проникнет в инфраструктуру? Возможно, а возможно, и нет, но эти сомнения не мешают вендорам хвастаться своими решениями в области кибербезопасности на основе ИИ.
CrowdStrike
CrowdStrike предлагает систему XDR (расширенное обнаружение и реагирование) – растущую тему в кибербезопасности, в которой активно используются искусственный интеллект и автоматизация для патрулирования инфраструктуры и быстрого оповещения администраторов об угрозах. CrowdStrike рекламирует способность своей управляемой системы XDR использовать искусственный интеллект для устранения дефицита навыков в области кибербезопасности, выполняя работу отсутствующих специалистов по безопасности.
Zscaler
Zscaler использует новую мощную технологию кибербезопасности под названием “архитектура нулевого доверия”, при которой разрешение на перемещение по системе компании строго ограничено и разделено, что значительно сокращает доступ хакеров. ИИ-модели компании обучаются на огромном массиве данных, что позволяет им постоянно контролировать и защищать эту архитектуру нулевого доверия.
SentinelOne
Платформа Singularity компании SentinelOne – это комплексное решение для кибербезопасности на базе ИИ, включающее расширенную систему обнаружения и реагирования, озеро данных ИИ, обнаружение угроз ИИ и другие функции для обеспечения безопасности конечных точек, облачных сред и идентификационных данных. Совсем недавно компания SentinelOne расширила свои возможности генеративного ИИ, используя его для обучения с подкреплением и более эффективного обнаружения и устранения угроз.
Abnormal Security
Защита электронной почты – это своего рода игра ума: Хакеры могут рассылать обманные фишинговые призывы непосредственно каждому сотруднику компании, поэтому вполне вероятно, что кто-то попадется на эту удочку. Для борьбы с этим Abnormal Security использует искусственный интеллект для изучения типичного поведения каждого сотрудника, чтобы блокировать проникновение вредоносного кода на периметр. Впечатляет тот факт, что лидер в области безопасности CrowdStrike инвестировал в Abnormal и сотрудничает с ней.
Airgap Networks
Airgap Networks – компания, работающая в сфере кибербезопасности на основе искусственного интеллекта, специализирующаяся на анализе сетей и угроз, обнаружении без использования агентов, сегментации и микросегментации сетей, а также передовых методах создания инфраструктуры нулевого доверия. Совсем недавно Airgap выпустила ThreatGPT – решение на базе ИИ GPT-3, которое позволяет более эффективно осуществлять микросегментацию сетей, предоставлять более глубокую аналитику безопасности на основе ИИ, предлагать контекст для обнаруженных уязвимостей и многое другое, причем все это на простом английском языке, чтобы неопытные специалисты по кибербезопасности могли принять меры.
Vectra AI
Платформа Cognito от Vectra AI использует искусственный интеллект для многостороннего наступления на безопасность. Она включает в себя Cognito Stream, которая отправляет расширенные метаданные в хранилища данных и систему защиты периметра SIEM, и Cognito Protect, которая действует для быстрого выявления кибератак.
Darktrace
В системе Cyber AI Loop компании Darktrace используется архитектура непрерывного цикла для создания постоянного потока предотвращения, обнаружения, реагирования и лечения; идея заключается в том, что основа ИИ будет обучаться с каждой итерацией, обеспечивая более мощную киберзащиту с течением времени. Компания подчеркивает способность ИИ к самообучению, позволяющую “изучать каждое микровзаимодействие” в корпоративной среде.
Sophos
Британская компания Sophos Artificial Intelligence стала лидером в области кибербезопасности, основанной на искусственном интеллекте, задолго до того, как начался нынешний виток шумихи вокруг ИИ. Эта инициатива направлена на разработку перспективных достижений в области машинного обучения и данных для взаимодействия человека и ИИ и других целей безопасности. Глубокий набор инструментов Sophos включает в себя все: от обнаружения конечных точек, шифрования до унифицированного управления угрозами.
Fortinet
В центре современной киберзащиты предприятия находится центр управления безопасностью (SOC). Автоматизированный SOC компании Fortinet использует искусственный интеллект для выявления вредоносной активности, направленной на то, чтобы обойти традиционный корпоративный периметр. Стратегия заключается в тесном взаимодействии с инструментами безопасности во всей системе, от облака до конечных точек.
Palo Alto Networks
Компания Palo Alto Networks, имеющая репутацию производителя передовых решений в области кибербезопасности, предлагает решение Prisma SASE (secure access service edge) на базе искусственного интеллекта, интегрированное с инструментом Autonomous Digital Experience Management (ADEM). В результате искусственный интеллект помогает администраторам безопасности контролировать всю инфраструктуру, что очень важно для безопасности предприятия.
Check Point
Quantum Titan от Check Point предлагает три программных блейда (строительные блоки безопасности), которые используют глубокое обучение и искусственный интеллект для поддержки обнаружения угроз фишинга и DNS-эксплойтов. Компания также уделяет особое внимание IoT, предлагая инструменты, применяющие профили нулевого доверия для защиты IoT-устройств в удаленных сетях.
SecurityScorecard
SecurityScorecard – компания, занимающаяся анализом угроз и рисков, которая предоставляет интеллектуальные рейтинги безопасности, автоматическое обнаружение поставщиков и количественную оценку киберрисков, а также другие продукты и услуги для выявления рисков и уязвимостей до того, как они выйдут из-под контроля. Недавно компания добавила в свой инструментарий генеративный искусственный интеллект, создав платформу рейтингов безопасности, в которой одной из основополагающих моделей является GPT-4 от OpenAI. Благодаря этой новой функции пользователям не нужно обладать опытом в области кибербезопасности или управления рисками, чтобы задавать вопросы платформе и получать рекомендации по управлению рисками.
Cylance AI
BigPanda
Компания BigPanda, считающаяся лидером в секторе AIOps, использует искусственный интеллект для обнаружения корреляций между изменениями данных и топологией (связь между частями системы). Эта технология работает для поддержки наблюдаемости – растущей тенденции в области безопасности инфраструктуры. По сути, BigPanda использует машинное обучение и автоматизацию для расширения возможностей человеческого персонала, в частности, для предотвращения сбоев в работе сервисов.
DataVisor
DataVisor использует искусственный интеллект для борьбы с мошенничеством во многих типах транзакций, от цифровых платежей до финтех-платформ. Например, он отслеживает транзакции в режиме реального времени, чтобы блокировать мошенничество с кредитными картами, и защищает платежи ACH и Zelle от несанкционированных платежей. В 2020 году компания получила от Gartner звание “Крутого вендора”.
Компании ИИ в сфере розничной торговли
ИИ в розничной торговле обычно направлен на персонализацию обслуживания покупателей и поддержку автоматизации и анализа данных для улучшения цепочки поставок. Чтобы в полной мере представить роль ИИ в розничной торговле, в этом разделе перечислены как поставщики ИИ, так и крупные розничные компании, внедряющие ИИ. Обе группы играют важнейшую роль в создании и расширении многочисленных возможностей использования ИИ в розничной торговле.
Shelf Engine
Shelf Engine – это стартап с искусственным интеллектом, цель которого – решить один из самых проблемных вопросов в розничной торговле: Какой оптимальный объем запасов необходимо заказать? Этот вопрос особенно важен для продавцов скоропортящихся товаров, таких как фрукты и овощи. Shelf Engine работает над автоматизацией процесса создания запасов, чтобы ритейлеры могли поддерживать оптимальный уровень запасов, чтобы покупатели находили то, что им нужно, а магазины работали с минимальными отходами.
Deep North
Сочетая компьютерное зрение и искусственный интеллект, Deep North – это стартап, который позволяет ритейлерам понимать и прогнозировать поведение покупателей на витрине магазина. Компания предоставляет инструменты, позволяющие использовать эту информацию для улучшения обслуживания клиентов и повышения продаж. Deep North – пример того, как ИИ развивается, анализируя практически все аспекты человеческих действий.
McDonald’s
В 2019 году гигант фастфуда приобрел Dynamic Yield, платформу персонализации на основе искусственного интеллекта, которая работала с сотнями брендов. Dynamic Yield позволила ресторанам McDonald’s быстро персонализировать меню на основе заказа клиента и других факторов. Руководители компании утверждали, что технология персонализации повышает средний чек, но в 2022 году McDonald’s продал Dynamic Yield компании Mastercard. По мнению отраслевых обозревателей, продажа означает, что крупные розничные сети предпочитают пользоваться услугами ИИ у специализированных компаний, а не поддерживать ИИ своими силами.
Lowe’s
Используя технологию Nvidia omniverse, основанную на искусственном интеллекте, компания Lowe’s создала цифрового двойника, который позволяет ассистентам розничной торговли быстро видеть цифровые данные магазина и взаимодействовать с ними. Цель – оптимизировать работу и улучшить обслуживание клиентов. Система искусственного интеллекта также будет работать с виртуальным трехмерным каталогом товаров.
Bloomreach
Ярким примером поставщика ИИ для сектора розничной торговли являются решения Bloomreach: Discovery – решение для поиска и мерчандайзинга на основе ИИ, а также Engagement – платформа для работы с данными о потребителях. Такой тип самостоятельного поставщика ИИ, обслуживающего вертикаль отрасли, скорее всего, будет процветать, поскольку многие крупные компании не имеют возможности самостоятельно разрабатывать наборы инструментов ИИ.
Accenture
Решение ai.RETAIL от консалтингового гиганта Accenture позволяет ритейлерам использовать искусственный интеллект для преобразования данных, которых у ритейлеров огромное количество, в действия, повышающие прибыль. Инициатива включает в себя динамический мерчендайзинг, предоставление продавцам в реальном времени более действенных данных, а также прогнозирование тенденций в розничной торговле.
Standard AI
Очевидно, что Standard AI – это платформа искусственного интеллекта, которая позволяет покупателям, находящимся в магазинах, выбирать и покупать выбранные товары без необходимости платить кассиру. Стратегия “автономного ритейла” заключается в том, что торговые точки оснащаются технологиями искусственного интеллекта для упрощения процесса покупки.
Lucyd
Вы ждали первых очков с поддержкой ChatGPT? Больше не ждите: Компания Lucyd, продающая “умные” очки под брендами Eddie Bauer и Nautica, представила приложение для смартфона, которое позволяет говорить с очками и слышать ответы через крошечные динамики. В секторе “носимых устройств” теперь есть ниша под названием “носимые устройства”.
Veesual
Veesual – это приложение для виртуальной примерки одежды, работающее на основе искусственного интеллекта, которое позволяет пользователям настраивать свои наряды, виртуальных моделей и цифровую примерочную, где они примеряют одежду. Инструмент использует глубокое обучение, благодаря чему изображения одежды выглядят реалистично и сохраняют свою четкость при объединении с изображениями человеческих моделей. Кроме того, в рамках подхода Veesual к ИИ, ориентированного на CX, уделяется внимание поиску и демонстрации клиентам оптимальных размеров, соответствующих их потребностям.
Companion
В коробке Companion (высотой примерно со среднюю собаку), работающей на основе искусственного интеллекта, используется машинное зрение и машинное обучение, чтобы взаимодействовать с вашим питомцем в режиме реального времени. Устройство может даже выдавать лакомства, что должно помочь в обучении поведению. Компания также планирует создать ИИ-компаньона для кошек; учитывая кошачью неуверенность, обучающие модули могут быть не так хорошо приняты.
Отраслевые организации искусственного интеллекта
Эти отраслевые организации в сфере ИИ играют ряд важнейших ролей. Прежде всего, они выступают за регулирование искусственного интеллекта. Это чрезвычайно важное направление, поскольку экспоненциальный рост ИИ будет влиять на бизнес и культуру. В какой степени мы, общество, можем наложить ограничения на рост ИИ, который до сих пор был обусловлен чистой прибылью?
Эти группы также выступают за большее разнообразие в ИИ, что крайне важно. Мы уже видели, что системы ИИ воплощают в себе унаследованную предвзятость; это необходимо исправлять более активно, чтобы создавать инклюзивные системы. Кроме того, эти организации поддерживают межвендорные разработки ИИ, чтобы способствовать общему развитию технологии.
Association for the Advancement of AI
Основанная в 1979 году, AAAI – это международная научная группа, занимающаяся продвижением ответственного использования ИИ, повышением уровня образования в области ИИ и разработкой рекомендаций относительно будущего ИИ. Она присуждает ряд отраслевых наград, в том числе премию AAAI Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity, которая предоставляет 1 миллион долларов на поощрение усилий ИИ по защите и улучшению жизни людей.
AI4Diversity
Девиз этой некоммерческой организации – “Использование ИИ, образования и решений, ориентированных на сообщество, для расширения возможностей многообразия и инклюзивности”. AI4Diversity была основана Стивом Нури, влиятельным человеком в социальных сетях и евангелистом ИИ в компании Wand. Учитывая, что платформы ИИ, как выяснилось, закрепляют предвзятость своих создателей, такой акцент на многообразии и инклюзивности крайне важен.
AI Infrastructure Alliance
Поддерживаемый группой крупных корпоративных поставщиков, в которую входит Hewlett Packard Enterprise, и спонсируемый Nvidia, AI Infrastructure Alliance “нацелен на развитие сотрудничества и совместимости между ведущими инструментами MLOps, чтобы позволить CS [каноническому стеку] формироваться быстрее и эффективнее”. Организация поддерживает программное обеспечение с открытым исходным кодом и открытым ядром, чтобы пользователи не замыкались в узких проприетарных решениях.
Partnership on AI
Основанная консорциумом технологических гигантов – Google, Meta, Amazon, IBM и Microsoft – компания Partnership on AI является некоммерческой организацией, целью которой является исследование лучших практик для систем искусственного интеллекта. Она работает над тем, чтобы “собрать воедино разные голоса из разных уголков сообщества ИИ”. В Partnership on AI входит более 100 партнеров из научных кругов и бизнеса.
Black in AI
Основанная в 2017 году организация Black in AI – это исследовательская и пропагандистская группа, занимающаяся вопросами расширения присутствия чернокожих специалистов в области искусственного интеллекта. Black in AI отмечает, что “представительство имеет значение” и что алгоритмы ИИ обучаются на данных, которые отражают наследие дискриминации, поэтому продвижение голосов чернокожих в разработке ИИ имеет решающее значение для развития технологии.
Machine Intelligence Research Institute (MIRI)
Первоначально известный как Институт искусственного интеллекта Сингулярности, MIRI поддерживает исследования, чтобы “гарантировать, что более умный, чем человек, искусственный интеллект окажет положительное влияние”. Среди последних предостерегающих статей, опубликованных MIRI: Приостановить разработки в области ИИ недостаточно. Нужно закрыть все.
AI Now Institute
Институт AI Now Institute проводит политические исследования, направленные на решение проблемы концентрации власти в мире технологий. В их докладе “Противостояние технологической мощи в 2023 году” отмечается, что “не существует искусственного интеллекта с большими технологиями” и что “горстка частных игроков накопила власть и ресурсы, которые соперничают с национальными государствами, разрабатывая и пропагандируя искусственный интеллект как важнейшую социальную инфраструктуру”.
The Alan Turing Institute
Финансируемый правительством Великобритании, Институт Алана Тьюринга проводит исследования, направленные на решение важнейших проблем искусственного интеллекта, общества и экономики, и сотрудничает с предприятиями и общественными организациями, чтобы использовать результаты исследований для решения насущных проблем. То, что эта группа финансируется правительством, поднимает главный вопрос: Будут ли другие правительства по всему миру финансировать группы, которые побуждают сектор ИИ работать на благо общества?
The Rockefeller Foundation
Хотя ИИ является лишь одним из многих направлений деятельности этой известной некоммерческой организации, Фонд Рокфеллера весьма активно работает в секторе ИИ; одним из основных направлений его деятельности является ответственное управление ИИ. Фонд выпустил доклад под названием AI+1: Shaping Our Integrated Future, основанный на выводах группы экспертов, которые стремятся использовать машинное обучение для достижения положительных социальных результатов. Кроме того, фонд выделяет гранты, в том числе пожертвовал 500 000 долларов организации Black in AI.
Итоги: Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта
Этот список компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, по общему признанию, представляет собой неполный портрет. По правде говоря, это размытый снимок чего-то, проносящегося мимо слишком быстро, чтобы его можно было полностью охватить. Пейзаж генеративного ИИ меняется ежедневно, а иногда, кажется, и ежечасно. Каждое утро нас встречают заголовки, сообщающие о новых инвестициях, свежих решениях и удивительных инновациях, которые проносятся вперед бешеными темпами.
Прогресс искусственного интеллекта не будет линейным, поскольку технология ИИ по своей природе является экспоненциальной. Сегодняшние сверхсложные алгоритмы, поглощающие все больше и больше данных, учатся все быстрее и быстрее. Именно этот экспоненциальный темп роста искусственного интеллекта делает влияние технологии настолько невозможным для прогнозирования, что, опять же, означает, что список ведущих компаний в области ИИ будет меняться быстро и незаметно.
По мере притока инвестиций базовые технологии, на которых базируется искусственный интеллект, переживают свой собственный ракетный взрыв инноваций. Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, генеративный ИИ – легионы исследователей и разработчиков создают дикое изобилие вариантов использования генеративного ИИ. Это происходит на предприятиях по всему миру, в академических кругах и в бизнесе, как хорошими, так и явно не очень хорошими людьми. Гонка продолжается.
В прошлые десятилетия в технологическом бизнесе лидеры рынка наблюдали за инновационным претендентом, чувствовали угрозу, затем приобретали его и начинали продавать передовые инструменты как свои собственные. В секторе ИИ ближе всего к лидерам рынка находятся лидеры облачных технологий: AWS, Microsoft и Google. Конечно, они инвестировали в интересных новаторов: Google купила DeepMind, а Microsoft приняла OpenAI.
Но проблема, стоящая перед этими гигантами, заключается в том, что мир за стенами замка движется слишком быстро, чтобы его можно было контролировать. О, они могут распределять фантастические суммы денег по всему миру, но даже самый богатый облачный гигант не может позволить себе поглотить всех инновационных претендентов на ИИ. От ИИ в здравоохранении до ИИ в образовании, а также все эти нишевые компании, гоняющиеся за всеми этими расширяющимися случаями использования ИИ: ни один из действующих компаний не сможет доминировать во всем этом.
В общем, жизненный цикл этих ИИ-компаний – это не столько цифровая трансформация, сколько цифровая революция. Пожалуйста, периодически заглядывайте сюда, чтобы увидеть следующую версию этого списка – это очень живой документ.
Объем рынка искусственного интеллекта в мире, прогноз до 2030 г. Источник: Statistica.
