По данным прессы со ссылкой на Financial Times, команда Сэма Альтмана и Джони Айва столкнулась с рядом технических и продуктовых проблем при создании загадочного ИИ‑устройства, что грозит сдвигом планов на 2026 год и дальнейшими задержками. К ключевым вопросам относят “личность” и голос ассистента, приватность “всегда включённого” устройства и обеспечение вычислительных мощностей и бюджета под массовый запуск.
Что известно сейчас
Партнёрство OpenAI и студии Джони Айва работает над карманным устройством без экрана, которое распознаёт аудио‑ и визуальные сигналы из окружения и отвечает на запросы естественным образом. Источники передают, что из‑за нерешённых технических вопросов возможен сдвиг изначально нацеленного окна релиза 2026 года.
В чём проблемы
Запуск тормозят три основных узла — дефицит вычислительных мощностей и инфраструктуры для массового устройства, нерешённая “персона/голос” ассистента и сложный UX приватности для всегда‑включённых камер и микрофонов. Эти проблемы уже ведут к риску сдвига ориентировочного окна релиза на 2026 год.
Ключевые блокеры
По сообщениям со ссылкой на Financial Times, команда не закрыла три базовые задачи: характер и манера общения ассистента, приватность при “always on”, а также обеспечение нужного уровня вычислений и бюджета под масштабирование. В совокупности это грозит задержками и попыткой переосмыслить поведение устройства без раздражающего “болтливого” ассистента.
-
Вычислительные мощности и инфраструктура: источники отмечают, что трудно обеспечить compute даже для текущего ChatGPT, не говоря о миллионах устройств, плюс высокие затраты на поддержку таких нагрузок.
-
Приватность и “всегда слушает”: без ключевой фразы устройство должно уметь говорить только когда это уместно и корректно завершать диалоги, что сложно без ложных срабатываний и рисков приватности.
-
Персона/голос и диалог: команда ищет баланс “дружелюбного” ассистента без навязчивости и странных социально‑эмоциональных повадок, включая тон, темп речи и границы вмешательства.
Проблемы дизайна и UX
Проект нацелен на безэкранный, ладонный гаджет, который считывает аудио‑ и визуальные сигналы, что усложняет навигацию, обратную связь и объяснимость поведения в реальном времени без дисплея. Это повышает цену ошибки в активации и требует очень точной модели контекстного участия в разговоре.
-
Безкнопочная/без wake‑word активация усиливает риск ложных включений и “болтливости”, если алгоритм неверно оценивает уместность реплики или момент завершения.
-
Контекстная осведомлённость через микрофоны и камеры по умолчанию создаёт дополнительные ожидания к приватности и локальным правилам обработки данных.
Инженерия и производство
Репорты указывают на вовлечение китайских контрактных производителей с обсуждением возможной сборки вне Китая, что добавляет слоёв к планированию цепочки поставок и сроков налаживания производства. Параллельно упоминаются общие программные риски зрелости: стабильность софта, мультимодальные сценарии и интеграция с облачной инфраструктурой.
Что за устройство
Устройство описывают как “ладонного” форм‑фактора, без традиционного дисплея, с осведомлённостью об окружении и фокусом на голосовое и контекстное взаимодействие. Такой подход отличается от смартфона и нацелен на более естественный интерфейс для ИИ‑взаимодействия, по мотивам которых ещё в 2023–2024 годах велись брейнштормы и поиски форм‑фактора.
Сроки и статус
Официальной даты релиза нет, в публичном поле фигурировало ориентирование на 2026 год, но текущие сложности могут его отодвинуть. Проект остаётся секретным по спецификациям, что подчёркивают отраслевые обзоры и утечки, поэтому детали меняются по мере внутренних испытаний.
Контекст и деньги
В мае 2025 OpenAI выкупила основанный Айвом девайс‑стартап io примерно за 6,4–6,5 млрд долларов, чтобы усилить собственную аппаратную линию и дизайн‑экспертизу. Ранее сообщалось и о возможной поддержке SoftBank на уровне около 1 млрд долларов и роли Arm, но эти переговоры публично не подтверждались.
Почему это важно
опыт Humane AI Pin и Rabbit R1 показал, что автономные безэкранные ИИ‑гаджеты с сырым UX, высокой задержкой и неочевидной пользой проваливаются, тогда как очки Meta Ray‑Ban растут благодаря привычному форм‑фактору и роли «компаньона» к смартфону — эти уроки повышают шансы устройства Альтмана/Айва только при радикальном улучшении надёжности, приватности и вычислительной архитектуры. Репорты о текущих трудностях проекта (персона ассистента, приватность always‑on и дефицит compute) прямо резонируют с причинами провала ранних ИИ‑гаджетов и задают вектор коррекции дизайна до запуска.
Уроки провалов
-
Надёжность и латентность решают всё: AI Pin часто «зависал», ошибался и «не попадал» в запрос, что убивает доверие к безэкранному интерфейсу.
-
Замена смартфона вместо дополнения — стратегическая ошибка: попытка жить без экрана и переложить базовые сценарии на голос привела к провалу продукт‑маркет фита у Humane, в то время как рынок предпочитает компаньонов к телефону.
-
Цена и подписка без очевидной ценности снижают воронку: высокая стоимость и обязательная ежемесячная плата при ограниченной пользе демотивировали покупателей AI Pin.
-
Приватность и «всегда слушает» — триггер для отторжения: постоянные микрофоны/камеры без безупречного контроля доступа усиливают тревожность и критику.
-
Автономность и питание: короткая автономность и перегрев на малых корпусах быстро ухудшают реальный опыт у таких устройств.
Что сработало у Meta*
-
Привычный форм‑фактор очков и связка со смартфоном снижают барьеры и повышают частоту использования, что подтверждается многомиллионными продажами Ray‑Ban Meta* с конца 2023 года.
-
Инкрементальные функции ИИ (мультимодальные подсказки, живой перевод, камера) добавляются по мере готовности, улучшая ценность без отказа от экрана телефона.
-
Вторая генерация усилила базовую полезность за счёт лучшей автономности и камер, что повышает устойчивость ежедневного сценария ношения.
Импликации для устройства Альтмана/Айва
-
Делать «компаньона», а не «замену смартфона»: опыт Humane/Rabbit подсказывает, что ставка на безэкранный автономный формат требует безупречного UX и низкой задержки, иначе риск повторить прошлые провалы высок.
-
Снизить облачную зависимость и латентность: текущая боль проекта — вычисления и бюджет под массовое использование моделей — требует гибридной архитектуры edge+cloud и агрессивной оптимизации моделей.
-
Приватность по умолчанию: аппаратные индикаторы, явные режимы прослушивания и минимизация постоянной записи критичны для доверия к always‑on дизайну без экрана.
-
Точная «персона» ассистента: FT‑репорты о поиске тона, манер и границ вмешательства показывают, что излишняя «болтливость» и социальная неловкость вредят ежедневной пригодности.
Вероятность успеха
-
Если команда сместит акцент к «очкам‑компаньонам» или схожему знакомому форм‑фактору с надёжным, низколатентным опытом и понятными сценариями, шансы на принятие заметно выше, как демонстрируют продажи Meta Ray‑Ban.
-
Игнорирование уроков Humane и Rabbit — прямой путь к задержкам и слабому спросу, что созвучно уже описанным блокерам проекта (compute, приватность, персона)
*Организация Meta, а также её продукты Instagram и Facebook, признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ.
