Главное меню » Что означает GPT в ChatGPT и подобных моделях искусственного интеллекта?

Что означает GPT в ChatGPT и подобных моделях искусственного интеллекта?

Узнайте значение GPT в ChatGPT и других моделях искусственного интеллекта! Раскройте тайну, скрывающуюся за аббревиатурой, и узнайте все, что вам нужно знать об этой мощной языковой модели.

Редакция
0 коммент. 510 просм. 7 мин. на чтение

В современную цифровую эпоху такие аббревиатуры, как “GPT”, часто встречаются в дискуссиях об искусственном интеллекте (ИИ). Но что именно означает GPT и почему оно имеет такое значение? Погрузитесь в этот блог, чтобы разгадать тайну GPT в ChatGPT и других подобных моделях искусственного интеллекта.

Узнайте о его происхождении, о том, что он представляет собой в сфере машинного обучения (ML), и почему его называют новаторской инновацией. Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом технологий или просто любопытствуете, понимание GPT – это шаг к постижению тонкостей быстро развивающегося мира ИИ. Давайте отправимся в это увлекательное путешествие вместе.

Что означает GPT?

GPT расшифровывается как “Generative Pre-trained Transformer” (“Генеративный предварительно обученный трансформер”). Это языковая модель, используемая в различных приложениях для обработки естественного языка (NLP), в том числе в ChatGPT. GPT использует архитектуру трансформатора, что позволяет другим приложениям точно настраивать ее для различных задач и функций НЛП. К ним относятся перевод языка, генерация текстов и их классификация.

Аспект “Pre-trained” в GPT относится к процессу начального обучения, позволяя модели предсказывать следующее слово в заданном контексте и выполнять последующие задачи с ограниченной информацией о конкретной задаче.

Создайте свой собственный ChatGPT с помощью Agent GPT. Начните уже сегодня!

Как в ChatGPT используется технология GPT?

Разгадка того, что означает GPT в ChatGPT – изображение с сайта Freepik

Используя технологию GPT, ChatGPT обеспечивает естественные и плавные ответы пользователям в чате. Она использует модели глубокого обучения (DL) для анализа текстовых данных, предсказания последующих слов в заданном контексте и генерирования ответов. В основе ChatGPT лежит новая методология обучения, известная как Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).

RLHF обучает помощника, имитируя искусственные разговоры с людьми, а затем подстраивая его ответы в зависимости от их точности и релевантности. Повторяя этот процесс, ChatGPT постоянно совершенствует свое понимание запросов пользователей и генерирует более точные ответы.

На чем написан ChatGPT?

ChatGPT в основном написан на языке Python. Нейронные сети, лежащие в основе, часто обучаются и выполняются с помощью фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow и PyTorch.

Автономный агент – это то, что вам нужно в 2023 году. Попробуйте Agent GPT уже сегодня и вступите в новую эру ИИ.

Эволюция GPT: От GPT-1 до GPT-4

С момента своего появления GPT претерпела значительные изменения, причем каждая итерация улучшала предыдущую. Вот краткий обзор эволюции GPT:

GPT-1

Представленная в 2018 году GPT-1 была первой итерацией языковой модели. В ней использовалась единая модель, не зависящая от задач, с дискриминативной тонкой настройкой и генеративным предварительным обучением.

Модель использовала около 117 миллионов параметров и обучалась на огромном количестве текстов. Такое обучение позволило ей решать различные задачи: отвечать на запросы, классифицировать текст, оценивать семантическое сходство и определять энтальпию.

GPT-2

Выпущенный в 2019 году GPT-2 развил успех своего предшественника. Имея 1,5 миллиарда параметров, GPT-2 был нацелен на распознавание слов в контексте и преобразование возможностей обработки языка.

GPT-2 использовался для решения нескольких задач НЛП, включая генерацию текста, перевод языка и разработку системы вопросов-ответов.

Эволюция GPT – изображение с сайта Pixabay

GPT-3

GPT-3, выпущенный в 2020 году, значительно расширил свои возможности и функции. Обладая поразительными 175 миллиардами параметров, GPT-3 мог перехватывать тексты, отвечать на сложные запросы, составлять тексты и многое другое.

В 2021 году GPT-3 был интегрирован с популярным ИИ-чатботом ChatGPT, который завоевал огромный успех на рынке ИИ-чатботов. Большое количество параметров GPT-3 позволяло ему с легкостью выполнять широкий спектр задач – от генерации рабочих кодов до сочинения стихов.

GPT-4

Выпущенный в марте 2023 года GPT-4 представил новые возможности и функции на рынке ИИ. Благодаря добавлению визуального ввода пользователи теперь могут вводить данные как в виде текста, так и в виде изображений.

Хотя точное количество параметров, используемых в GPT-4, остается неизвестным, ожидается, что оно будет выше, чем в GPT-3. GPT-4 – это мультимодальная модель, способная показывать результаты на уровне человека в различных академических и профессиональных тестах, даже при сдаче экзаменов на адвоката и LSAT.

Эволюция GPT была просто впечатляющей, и благодаря постоянному совершенствованию она способна достичь еще больших высот.

Пока вы здесь, узнайте, что означает Bard.

Ключевые улучшения GPT-4 по сравнению с GPT-3.5

GPT-4 предлагает несколько ключевых улучшений по сравнению с GPT-3.5, таких как:

  • Улучшенное понимание и обработка сложных математических и научных концепций.
  • Улучшенная обработка более длинных подсказок и бесед без потери контекста или предмета.
  • Повышенная надежность, креативность и способность к сотрудничеству, а также способность обрабатывать более тонкие инструкции.
  • Улучшенные возможности творческого письма для создания стихов и других видов творческих текстов.
  • Прием мультимодального ввода, включая текстовые и визуальные данные.
  • Снижение вероятности “галлюцинаций”, что приводит к получению более надежных и достоверных результатов.

Применение GPT в чат-ботах и ИИ-помощниках

Среди известных реальных применений GPT можно назвать следующие:

  • Виртуальные помощники: Google Assistant, Apple Siri и Be My Eyes используют GPT для обеспечения человекоподобных ответов и улучшения языка. Эти виртуальные помощники помогают пользователям решать такие задачи, как назначение встреч, планирование дня и установка напоминаний.
  • Обслуживание клиентов: Такие компании, как H&M и Uber, используют GPT в своих отделах обслуживания клиентов, чтобы предоставлять более быстрые и точные ответы и повышать производительность. Чат-боты на базе GPT могут быстро понимать и отвечать на запросы клиентов в человекоподобной манере, снижая нагрузку на представителей службы поддержки.
  • Создание контента: Крупные компании используют GPT для создания высококачественного контента для своих веб-сайтов, каналов социальных сетей, блогов и статей. GPT помогает генерировать контент быстрее, экономить время и ресурсы, а также повышать общее качество за счет генерации уникальных идей.

Применение GPT – изображение с сайта Pixabay

Преимущества и ограничения GPT

GPT предлагает множество преимуществ в чат-приложениях, включая возможность:

Генерировать точный, увлекательный и информативный контент на нескольких языках.
Обеспечивать человекоподобное общение с пользователями.
Генерировать SEO-оптимизированные тексты для привлечения трафика на веб-страницы.
Помогать студентам в решении сложных вопросов.
Создание различных форм контента, таких как посты в блогах, статьи и исследовательские работы.
Повышение общего качества контента с минимальным количеством грамматических и орфографических ошибок.
Писать код и генерировать уникальные идеи для различных тем и маркетинговых целей.
Однако GPT также сталкивается с рядом ограничений, таких как:

Трудности с пониманием контекста и созданием технически обоснованных ответов без реального контекста.
Ограниченная долговременная память, в результате чего трудно поддерживать последовательность в текстах и чатах.
Ограниченный доступ к данным, что не позволяет создавать контент о последних событиях или текущих событиях.
Отсутствие человеческих эмоций и сопереживания, что приводит к бесчувственным ответам.
Возможность неправильного использования языковой модели с помощью методов “взлома”, таких как “DAN”.

Что означает аббревиатура Open GPT?

GPT в “Open GPT” также расшифровывается как “Generative Pre-trained Transformer” (“Генеративный предварительно обученный трансформер”):

Генеративный: Модель может генерировать текст.

Предварительно обученный: Перед настройкой на конкретные задачи модель сначала обучается на обширном корпусе текстов, чтобы изучить грамматику, факты о мире и даже некоторые способности к рассуждениям.

Трансформер: Это относится к архитектуре, используемой в модели. В статье “Внимание – это все, что вам нужно”, опубликованной Васвани в 2017 году, была представлена архитектура Transformer, которая с тех пор стала краеугольным камнем для множества передовых моделей в области обработки естественного языка.

Заключение

GPT, или “Generative Pre-trained Transformer”, оказал значительное влияние на индустрию ИИ и изменил возможности таких чат-ботов, как ChatGPT. С каждой итерацией и усовершенствованием GPT демонстрирует удивительный рост и развитие, предоставляя пользователям все более точный и похожий на человеческий контент, кодирование, переводы и многое другое.

Хотя у GPT есть свои недостатки, его потенциал для революции в области коммуникаций и приложений искусственного интеллекта огромен. Поскольку технологии продолжают развиваться, мы с нетерпением ждем будущих разработок и прорывов в технологии GPT.

Похожие материалы

Оставить комментарий

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Мы будем считать, что вы согласны с этим, но при желании вы можете отказаться. Принять Подробнее