Эндрю Ын (англ. Andrew Ng) родился 18 апреля 1976 года в Лондоне в семье тайваньских родителей и переехал в Канаду в пять лет. Получив степень бакалавра в Университете Карнеги-Меллон и магистра в Калифорнийском университете в Беркли. В 2002 г. защитил докторскую диссертацию в том же учебном заведении профессора Майкла Иорданоглоу.
После защиты докторской диссертации Ын работал на руководящих должностях в технологической отрасли, в качестве соучредителя и главного научного сотрудника Google Brain, запустив сотрудничество стоимостью 500 млн долл. для углубления знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта. До основания Coursera и Stanford AI Lab вместе с Дафной Колер являлся главным научным сотрудником Baidu, где по сей день занимает должность генерального председателя Stanford Education Group.
Ын также входит в совет директоров компании Landing AI, которая использует искусственный интеллект для автоматизации трудоемкой работы, в консультативный совет Element AI и является доверенным лицом ARK Investment Management LLC. Его исследования в значительной степени сосредоточены на создании приложений для глубокого обучения, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка (NLP).
Эндрю Ын считается революционером в области обучения искусственному интеллекту и известен среди экспертов благодаря вкладу в развитие современных технологий машинного обучения. Привлек к себе внимание, выступая с лекциями, программами и курсами по искусственному интеллекту в университетах по всему миру – от Стэнфордского университета до Гонконгского университета науки и технологий. Его онлайн-курсы оказали влияние на доступ к изучению робототехники, позволив студентам из регионов, получить возможность обучаться, которая в противном случае могла бы быть недоступна – по словам Ына, 35 млн. учащихся получили пользу, записавшись на эти курсы!
Эндрю Ын – всемирно известный ученый-компьютерщик и специалист по искусственному интеллекту, оставивший след в Стэнфордском университете на долгие годы. Будучи доцентом Стэнфордского университета, проводил новаторские исследования и инициативы в области компьютерных наук, способствовавшие прогрессу в области искусственного интеллекта (ИИ). В центре его внимания были алгоритмы, которые используются для создания моделей машинного обучения на основе больших наборов входных данных. Благодаря вкладу в качестве преподавателя, исследователя и руководителя сыграл важную роль в формировании будущего машинного обучения во всем мире.
Исследовательская деятельность Ына имела далеко идущие последствия для развития ИИ. Он возглавлял проект Google Brain, целью которого было повышение производительности глубоких нейронных сетей с помощью методов обучения без контроля (unsupervised learning). Одним из наиболее заметных успехов стало распознавание изображений кошек, даже если они были включены в тысячи других изображений без каких-либо меток или предварительных явных инструкций. Более того, это стало серьезным прорывом в области распознавания изображений.
В Стэнфорде Эндрю Ын занимал должность главного научного сотрудника Baidu Research в 2014-2016 годах, где он способствовал важным достижениям в области обработки естественного языка (NLP), включая распознавание речи и понимание текста. Впоследствии компания применила эти достижения в своих поисковых системах, обеспечив интуитивно понятное взаимодействие с пользователями и более надежные ответы на запросы. Ын произвел революцию в использовании входных данных, получаемых от датчиков беспилотных автомобилей, применив глубокие конволюционные нейронные сети (DCNN). Это позволило улучшить распознавание дорожных покрытий и упростить навигацию автономных автомобилей без необходимости полагаться на человеческие инструкции.
В последние годы Эндрю Ын сосредоточился на развитии демократизации в области искусственного интеллекта, запустив различные образовательные программы, такие как Coursera Deep Learning Specialization, и выпустив наборы инструментов с открытым исходным кодом, которые позволяют компаниям быстрее, чем раньше, развертывать собственные модели искусственного интеллекта. Благодаря этим инициативам он надеется, что в один прекрасный день все желающие получат доступ к таким мощным инструментам, как глубокое обучение, что позволит ускорить прогресс в области искусственного интеллекта, выйдя за его нынешние пределы.
Неоценимый вклад Эндрю Ына в развитие машинного обучения и искусственного интеллекта в Стэнфордском университете и за его пределами, несомненно, привел к долгосрочным изменениям. Он значительно продвинул обе области, оставив после себя наследие, основанное на инновациях и образовании, которое, несомненно, сохранится в будущем технологий по всему миру.
