Джонатан Росс (Jonathan Ross) — американский предприниматель, инженер и генеральный директор компании Groq, создателя первого в мире устройства для обработки языков (Language Processing Unit — LPU™). Ранее он был ведущим архитектором тензорного процессора (TPU) в Google, который стал фундаментом для машинного обучения в компании. В 2024 году журнал TIME включил его в список 100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта. Под его руководством Groq привлекла более $640 миллионов инвестиций и достигла оценки $2,8 миллиарда.
Биография
Джонатан Росс получил техническое образование и начал свою карьеру в области компьютерных наук и разработки аппаратного обеспечения. Точная дата его рождения и место не указываются в открытых источниках, что соответствует его предпочтению сохранять конфиденциальность личной жизни.
Свою профессиональную карьеру Росс начал в Google, где работал с 2011 по 2016 год. Именно там он впервые столкнулся с проблемами масштабирования ИИ-вычислений. Он вспоминает презентацию главы ИИ-отдела Google Джеффа Дина, которая состояла всего из двух слайдов с двумя ключевыми тезисами: «ИИ работает, но Google не может себе это позволить». Эта презентация стала катализатором для создания первого TPU.
Карьера и достижения
В Google Росс начал разработку того, что впоследствии стало тензорным процессором (TPU), в рамках 20%-проекта. Он спроектировал и реализовал основные элементы TPU первого поколения, которые стали революционными для машинного обучения Google. После этого он присоединился к команде Google X’s Rapid Eval Team — начальной стадии знаменитой «фабрики лунных проектов», где разрабатывал и инкубировал новые подразделения для Alphabet.
В 2016 году Росс покинул Google и основал Groq вместе с группой бывших инженеров Google, включая Дугласа Уайтмана. По его словам, решение уйти из Google было мотивировано предложениями от Amazon и Microsoft, один из которых сказал ему, что «будет плохо для мира, если только Google и Китай будут контролировать самые передовые ИИ». Это вдохновило Росса на создание решения, доступного всем.
Groq стала пионером в области специализированных чипов для ИИ-вывода (inference). В отличие от GPU, которые оптимизированы для параллельных вычислений, LPU Groq специализируются на последовательной обработке — критически важной для приложений обработки естественного языка. Компания привлекла значительные инвестиции: $300 миллионов в серии C в 2021 году и $640 миллионов в 2024 году.
Личная жизнь
Джонатан Росс предпочитает держать свою личную жизнь в тайне. Известно, что он сосредоточен на развитии Groq и редко дает интервью о личных вопросах. Его подход к лидерству характеризуется техническим фокусом и инженерным мышлением.
Росс признался, что изначально не планировал становиться генеральным директором — первые два года он занимал пост технического директора. Переход к роли CEO потребовал от него развития новых навыков менеджмента, которые он описывает как «неинтуитивные» для технических основателей.
Интересные факты
Одним из самых драматических моментов в истории Groq стал период, когда компания была на грани банкротства. Росс вспоминает, что они были всего в трех неделях от исчерпания средств, когда команда придумала креативное решение — «Groq Bonds». По аналогии с военными облигациями времен Второй мировой войны, они попросили сотрудников обменять часть зарплаты на акции компании. Около 80% сотрудников согласились участвовать, а 50% перешли на минимальную законную зарплату.
Интересно, что Росс утверждает, что Groq фактически помогает Nvidia: «Мы — лучшее, что случилось с акционерами Nvidia. Перекладывая inference на Groq, Nvidia может сосредоточиться на тренировке, где они доминируют и могут брать высокую маржу». Он объясняет, что inference «съедает» поставки GPU и является высокообъемным низкомаржинальным бизнесом.
В 2025 году Groq установила рекорд скорости развертывания, построив крупнейший кластер inference в Саудовской Аравии всего за 51 день — от контракта до запуска.
Современное положение
В 2025 году Джонатан Росс активно расширяет глобальное присутствие Groq. Компания заключила соглашение с Саудовской Аравией на $1,5 миллиарда для расширения ИИ-инфраструктуры в регионе. Dammam data center в Саудовской Аравии может обрабатывать миллиарды токенов в день и поддерживает сотни тысяч разработчиков.
Groq также открыла свой первый европейский дата-центр в Хельсинки, Финляндия, построив его всего за четыре недели. По словам Росса, от принятия решения о строительстве до начала обслуживания трафика прошло рекордно короткое время.
Компания планирует увеличить количество разработчиков с 260,000 до миллионов к концу 2025 года и развернуть 2 миллиона LPU чипов. GroqCloud сервис уже обрабатывает 20 миллионов токенов в секунду.
Вклад в развитие индустрии искусственного интеллекта
Вклад Джонатана Росса в развитие ИИ-индустрии трудно переоценить. Его работа над Google TPU заложила основы современного машинного обучения в одной из крупнейших технологических компаний мира. TPU стали стандартом для тренировки крупных языковых моделей и принесли Google миллиарды долларов выручки.
Создание Groq открыло новую категорию ИИ-чипов, специально оптимизированных для вывода (inference). В отличие от традиционных подходов, которые фокусируются на параллельных вычислениях, архитектура Groq оптимизирована для последовательной обработки данных, что критически важно для языковых моделей. Это позволяет достигать скорости в 10 раз быстрее и в 10 раз дешевле по сравнению с стандартными GPU.
Философия Росса о демократизации ИИ-вычислений привела к созданию GroqCloud — облачной платформы, которая делает высокопроизводительные ИИ-чипы доступными для разработчиков по всему миру без необходимости покупать серверы. Это значительно снизило барьеры входа для стартапов и исследователей.
Самая известная цитата
Самая известная цитата Джонатана Росса об искусственном интеллекте была произнесена в интервью Forbes:
««Мы единственные люди, которые когда-либо это делали. Обычно чипы проектируются инженерами по аппаратному обеспечению и архитекторами аппаратуры, и поэтому они начинают с чипа, а затем выясняют программное обеспечение позже. Это было немного похоже на то, как если бы водитель проектировал автомобиль, и это вызывало всевозможные головные боли в плане того, как вместить двигатель в эту странную вещь, потому что это было не то, что спроектировал бы механик, не то, что спроектировал бы инженер по аппаратному обеспечению, но это на самом деле работает намного лучше для конечного пользователя».
— Джонатан Росс
Эта цитата отражает его уникальный подход к разработке чипов — начиная с потребностей программного обеспечения и пользователей, а не с технических ограничений аппаратуры.
Заключение
Джонатан Росс представляет собой редкое сочетание глубокого технического понимания и предпринимательского видения. Его работа в Google заложила фундамент для современной эры ИИ-ускорителей, а создание Groq открыло новое направление в специализированных чипах для ИИ-вывода.
Подход Росса к решению проблем масштабирования ИИ отличается от традиционных методов. Вместо попыток адаптировать существующие GPU для новых задач, он создал принципиально новую архитектуру, оптимизированную для специфических потребностей языковых моделей. Это видение привело к созданию технологии, которая может обрабатывать ИИ-запросы в 10 раз быстрее и дешевле.
В эпоху, когда скорость ИИ-вывода становится критическим конкурентным преимуществом, лидерство Росса в Groq позиционирует его как одного из ключевых архитекторов следующего этапа развития искусственного интеллекта. Его убеждение в том, что «скорость — это все для ИИ», и практическая реализация этого принципа через LPU технологию продолжают трансформировать представления о том, как должны работать ИИ-системы в реальном времени.
